我搜索一下。我按字段 A 缩小范围。我按字段 B 缩小范围。我得到的结果包括粗麻布和麻袋。我想要的是获得包括粗麻布或麻袋的结果。
sqs = sqs.narrow(fieldA='burlap')
sqs = sqs.narrow(fieldB='sack')
您可以使用以下方法进行一定程度的 OR 缩小：
sqs = sqs.narrow(fieldA=('burlap' or 'tweed' or 'plastic'))
sqs = sqs.narrow(fieldB='sack')
但是你最终还是会得到粗麻布和麻袋的结果。此方法的替代方法如下，但它并不理想，因为它在大型数据集上似乎很慢：
sqs = sqs.filter_or(fieldA='burlap')
sqs = sqs.filter_or(fieldB='sack')
当你需要他的时候，丹尼尔林赛在哪里？
YMMV——文档（http://django-haystack.readthedocs.org/en/latest/searchqueryset_api.html#narrow）指出这种方法不能在后端之间移植，并且语法取决于后端。该部分中的示例甚至有一个看起来像“SearchQuerySet().narrow('title:smoothie')”的 lucene 示例。
在源代码中，它看起来像 haystack 非常信任地将您拥有的任何内容作为您的狭窄参数传递到后端。你没有说你正在使用什么后端，但也许这样的事情会让你在 solr 中得到你想要的 fq：
sqs = sqs.narrow('fieldA:burlap OR fieldB:sack')
Filter_or 是一种与窄不同的动物，至少在 solr 中是这样。filter_or 会将该子句添加到主查询中，从而产生不同的结果集、不同的评分等。Narrow 将创建一个过滤查询。相反，它用于过滤您的原始结果（令人震惊，对吗？）并且它可以被缓存，如果您要经常使用该过滤器，这可以提高性能。
哦，我输入了所有这些东西，但仍然不知道 Daniel Lindsay 在哪里。