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我正在开始使用人工神经网络进行互联网流量预测(时间序列预测)的工作,但我对此事的经验很少。

  1. 有谁知道哪种方法最适合?(使用哪种类型的神经网络进行时间序列预测)

  2. 无监督训练的深度学习是时间序列学习的好主意吗?

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您可以使用神经网络进行时间序列预测,但它会变得非常棘手。

1) 显而易见的选择是循环神经网络 (RNN)。然而,这些可能真的很难训练,如果这是你第一次使用神经网络,我不会推荐 RNN。最近有一些有趣的工作可以简化 RNN 的训练(例如 Hessian-free 优化),但同样 - 它可能不适合初学者;-) 或者,您可以尝试使用标准神经网络的方案(即不是RNN),并尝试从前一帧预测下一帧数据?那可能行得通。

2)这个问题太笼统了,没有绝对正确的答案。是的,您可以将无监督特征学习用作解决方案的一部分(例如预训练模型),但如果您的最终目标是时间序列预测,您也需要进行一些监督学习。

祝你好运!

于 2014-05-20T17:08:54.540 回答