r - 你如何（以及为什么）使用对比？

Question

在什么情况下，您会在分析中产生对比？它是如何完成的，它的用途是什么？

我检查?contrasts并?C- 都导致“S中的统计模型第2章”，这对我来说并不容易获得。

Answer 1

当您使用因子（即分类变量）作为解释变量来拟合线性模型时，需要进行对比。对比指定了如何将因子的水平编码为一系列数字虚拟变量以拟合模型。

以下是对所使用的不同类型对比的一些很好的说明： http ://www.unc.edu/courses/2006spring/ecol/145/001/docs/lectures/lecture26.htm

当使用的对比发生变化时，模型在允许的潜在联合概率分布方面保持不变。只有它的参数化改变。拟合值也保持不变。此外，一旦您获得了一种对比选择的参数值，就很容易推导出另一种对比选择的参数值。

因此，对比的选择没有统计结果。这纯粹是使系数和假设检验更易于解释的问题。

Answer 2

看看这里（第 365-370 页，可免费查看）。在第 364 页，开始对植物竞争实验的方差进行单向分析。缺少的第 364 页的代码是：

comp<-read.table("c:\\temp\\competition.txt",header=T)
attach(comp)
names(comp)
[1] "biomass" "clipping"
The categorical explanatory variable is clipping and it has five levels as follows:
levels(clipping)
...

对比的定义稍后在第 368 页（在同名段落中）给出。如果您想按照示例进行操作，可以下载数据集。在这里查看我的帖子。

毫无疑问，强烈推荐这本书。