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我正在尝试使用margins在拟合参数生存函数后，

例如：

use http://www.ats.ucla.edu/stat/examples/asa2/whas100, clear
stset foltime, id(id) failure(folstatus)
streg i.gender, d(weibull) nohr
margins gender

产生以下输出：

Adjusted predictions                              Number of obs   =        100
Model VCE    : OIM

Expression   : Predicted median _t, predict()

------------------------------------------------------------------------------
             |            Delta-method
             |     Margin   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      gender |
          0  |   2885.113   758.6385     3.80   0.000     1398.209    4372.017
          1  |   1308.823   371.5881     3.52   0.000     580.5232    2037.122
------------------------------------------------------------------------------

如您所见，它给出了中位时间。如果你做任何直接回归，它总是给出平均值。

还有其他人遇到这个问题吗？

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2 回答 2

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margins gender, predict(mean time)我没有检查，因为我在这台计算机上没有 Stata。

但是，背后的逻辑margins是，如果您不指定该predict()选项，margins将假定您的模型的默认预测。如果streg您可以查找help streg_postestimation默认值是中位数（这对于这种类型的模型非常有意义）。但是，您可以预测平均时间，并且该选项称为mean time。

于 2014-05-06T19:19:29.167 回答
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但与直接回归不同的是，您正在进行生存分析。它无法估计数据中不存在的点的影响。

于 2014-05-06T18:21:25.677 回答