我是 OpenCV 和 C++ 的新手,我正在尝试在 OpenCV 中使用高斯混合模型构建分类器。我弄清楚了它是如何工作的,并让它发挥了作用……也许吧。我现在得到了这样的东西:
如果我在模型被训练和保存之后对训练样本进行分类,我得到了我想要的结果。但是当我使用read()重新分类我的训练数据时,其中一个集群丢失了,这意味着我从同一个 GMM 模型得到了不同的集群结果。我现在不明白,因为我想要的集群已经消失了,在我使用相同的数据重新训练模型之前,我无法再次重现分类。我检查了运行时的代码和Vec2d 中的结果值返回的predict()从未分配给 1(我设置了 3 个集群)。
也许有一个错误或者我做错了什么?
ps 我在 VS2013 中使用的是 2.4.8
我的程序是这样的:
火车部分
void GaussianMixtureModel::buildGMM(InputArray _src){
//use source to train GMM and save the model
Mat samples, input = _src.getMat();
createSamples(input, samples);
bool status = em_model.train(samples);
saveModel();
}
保存/加载模型
FileStorage fs(filename, FileStorage::READ);
if (fs.isOpened()) // if we have file with parameters, read them
{
const FileNode& fn = fs["StatModel.EM"];
em_model.read(fn);
fs.release();
}
FileStorage fs_save(filename, FileStorage::WRITE);
if (fs_save.isOpened()) // if we have file with parameters, read them
{
em_model.write(fs_save);
fs_save.release();
}
预测部分
vector<Mat> GaussianMixtureModel::classify(Mat input){
/// samples is a matrix of channels x N elements, each row is a set of feature
Mat samples;
createSamples(input, samples);
for (int k = 0; k < clusterN; k++){
masks[k] = Mat::zeros(input.size(), CV_8UC1);
}
int idx = 0;
for (int i = 0; i < input.rows; i++){
for (int j = 0; j < input.cols; j++){
//process the predicted probability
Mat probs(1, clusterN, CV_64FC1);
Vec2d response = em_model.predict(samples.row(idx++), probs);
int result = cvRound(response[1]);
for (int k = 0; k < clusterN; k++){
if (result == k){
// change to the k-th class's picture
masks[k].at<uchar>(i, j) = 255;
}
...
// something else
}
}
}
}