什么时候使用惰性评估而不是急切评估更好？当您知道表达式将只计算一次或永远不会计算时会更好吗？
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如果您可以选择，请对可能根本不被计算的表达式使用惰性计算，或者在计算时在某些情况下可能导致编程错误。
经典案例在大多数源自 C 的语言中实现，称为“短路运算符”：
if (i != 0 && n/i > 100) ...
在这里，n/i > 100只会在i不为 0 时计算。这很好，因为它避免了除零错误。
于 2014-05-05T10:34:41.360 回答
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为什么函数式编程很重要是支持惰性评估的典型论据，主要是作为改进模块化的促进者。
我可以给你举个例子，通过 Eratosthenes 的筛子来计算素数的惰性公式，
primes = (cons 2 . diff [3..] . bigU . map (\p-> [p*p, p*p+p..])) primes
( .) 是函数组合，diff是集合差异，bigU找到（有序，递增）数字列表的（有序）列表的并集，mapismap等....，如果没有惰性语义，则必须显式维护各种机制, 混合在一起，而不是使用这些很好的单独模块化函数与函数组合链接在一起。
于 2014-05-05T22:16:22.303 回答