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我正在做一个项目，我想在另一个事件发生九个月后跟踪出生总数（想知道是否存在相关性）。有人建议我使用“lubridate”包将 MONTH 和 YEAR 组合到我的数据框中（我正在寻求这样做）。

我已经在两个数据框中成功使用了 lubridate。问题是我只想从其中一个数据框中选择某个日期范围，而我很难做到这一点。我认为这是因为数据的类型是 POSIXct：

str(model.weather)
'data.frame':   467 obs. of  2 variables:
 $ DATE      : POSIXct, format: "2006-01-01" "2006-01-01" "2006-01-01" "2006-01-01" ...
 $ EVENT_TYPE: Factor w/ 8 levels "Hail","Heavy Snow",..: 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 ...

我曾尝试转换为数字，但不幸的是，这对我的 DATE 变量中的数据造成了可怕的影响。我也尝试过转换为因子、字符和整数——它们似乎都不起作用。

我正在尝试使用“子集”功能来选择必要的日期范围：

model.weather <- subset(model.weather, DATE >= 2006-04-01 | DATE <= 2011-03-01)

不幸的是，这只是返回原始数据，没有进行任何过滤。

任何人都可以帮忙吗？

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如果DATE仅包含日期（没有小时等，如上面的示例数据），您可以将其转换为as.Date类，然后对其进行操作

model.weather$DATE <- as.Date(model.weather$DATE)

model.weather <- subset(model.weather, DATE >= "2006-04-01" & DATE <= "2011-03-01")

或（更好的解决方案）

model.weather <- model.weather[model.weather$DATE >= "2006-04-01" & model.weather$DATE <= "2011-03-01", ]
于 2014-05-03T21:49:42.323 回答
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如果你想使用dplyr，你可以试试这样的东西。

model.weather2 <- model.weather %>%
    filter(as.Date(DATE) <= "2006-04-01" & as.Date(DATE) >= "2011-03-01")

或者

model.weather2 <- model.weather %>%
    filter(between(as.Date(DATE), as.Date("2006-04-01"), as.Date("2011-03-01")))
于 2020-03-04T17:50:09.093 回答