python - Pandas - 绘制堆积条形图

Question

我正在尝试创建一个复制图片的堆叠条形图，我的所有数据都与该 Excel 电子表格分开。

我无法弄清楚如何为它制作如图所示的数据框，也无法弄清楚如何制作堆叠条形图。我找到的所有示例都以与我尝试创建的不同的方式工作。

我的数据框是所有值的 csv，使用 pandas 数据框缩小到以下范围。

      Site Name    Abuse/NFF
0    NORTH ACTON       ABUSE
1    WASHINGTON         -
2    WASHINGTON        NFF
3    BELFAST            -
4    CROYDON            - 

我已经设法用总数计算数据并获得每个站点的单独计数，我似乎无法将其组合成图表。

非常感谢一些强有力的指导。

已完成代码，非常感谢您的帮助完成。

test5 = faultdf.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

test5.plot(kind='bar', stacked=True)

Answer 1

您是否遇到错误，或者只是不确定从哪里开始？

%pylab inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = df.groupby(['Name', 'Abuse/NFF'])['Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)

Answer 2

那应该有帮助

df.groupby(['NFF', 'ABUSE']).size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True)

Answer 3

也许你可以使用熊猫交叉表功能

test5 = pd.crosstab(index=faultdf['Site Name'], columns=faultdf['Abuse/NFF'])

test5.plot(kind='bar', stacked=True)

Answer 4

如果要更改绘图的大小，请使用 argfigsize

df.groupby(['NFF', 'ABUSE']).size().unstack()
      .plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 5))

Answer 5

from matplotlib import cm
cmap = cm.get_cmap('Spectral') # Colour map (there are many others)

df.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(20, 10), cmap=cmap, edgecolor='None')
plt.show()

这也将避免在条形图的图例中出现重复的颜色。