我正在研究用 Python 编写的某种系统服务(实际上它只是一个日志解析器)。该程序应该长时间连续工作(希望我的意思是几天和几周没有失败和重新启动的需要)。这就是为什么我担心内存消耗。
我将来自不同站点的有关进程内存使用情况的不同信息汇总到一个简单的函数中:
#!/usr/bin/env python
from pprint import pprint
from guppy import hpy
from datetime import datetime
import sys
import os
import resource
import re
def debug_memory_leak():
#Getting virtual memory size
pid = os.getpid()
with open(os.path.join("/proc", str(pid), "status")) as f:
lines = f.readlines()
_vmsize = [l for l in lines if l.startswith("VmSize")][0]
vmsize = int(_vmsize.split()[1])
#Getting physical memory size
pmsize = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss
#Analyzing the dynamical memory segment - total number of objects in memory and heap size
h = hpy().heap()
if __debug__:
print str(h)
m = re.match(
"Partition of a set of ([0-9]+) objects. Total size = ([0-9]+) bytes(.*)", str(h))
objects = m.group(1)
heap = int(m.group(2))/1024 #to Kb
current_time = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
data = (current_time, objects, heap, pmsize, vmsize)
print("\t".join([str(d) for d in data]))
这个函数已经被用来研究我长时间播放过程的内存消耗动态,我仍然无法解释它的行为。可以看到,在这 20 分钟内,对象的堆大小和总量没有变化,而物理和虚拟内存分别增加了 11% 和 1%。
UPD:到目前为止,这个过程已经运行了将近 15 个小时。堆还是一样,但是物理内存增加了六倍,虚拟内存增加了 50%。除了凌晨 3:00 的奇怪异常值外,曲线似乎是线性的:
时间对象堆 PhM VM
19:04:19 31424 3928 5460 143732
19:04:29 30582 3704 10276 158240
19:04:39 30582 3704 10372 157772
19:04:50 30582 3709 10372 157772
19:05:00 30582 3704 10372 157772
(...)
19:25:00 30583 3704 11524 159900
09:53:23 30581 3704 62380 210756
我想知道我的进程的地址空间发生了什么。堆的恒定大小表明所有动态对象都已正确释放。但我毫不怀疑,从长远来看,不断增长的内存消耗会影响这个生命关键过程的可持续性。
有人可以澄清这个问题吗?谢谢你。
(我使用 RHEL 6.4,内核 2.6.32-358 和 Python 2.6.6)