classification - 海量在线分析框架 - 拆分标准

Question

我对 MOA 完全陌生。正在为一定数量的实例（来自 ArffFileStream 的 1000、10000、100000 等）构建 VFDT 分类器。首先，我正在尝试对实例使用学习模型。谁能告诉我在哪里可以找到拆分标准和用于从模型描述中拆分的属性。下面是学习 1000 个实例后模型描述的截图。

另外，我会得到学习模型的任何情节吗？因为，我只为准确性的评估而绘制图，而学习模型没有图。

另外，如何使用 MOA 将我的 arfffilestream 导入到 Excel 工作表？

提前非常感谢。

Answer 1

MOA 用于流模拟，因此您只能在 kappa/accuracy/ram/cpu 上获得随时间变化的进展。但是，如果你想要 ROC 和学习模型上的许多细节或图形，你应该通过 Weka 使用 MOA 分类器，有一个专用的包装器。

PS：拆分标准是一个输入参数（-S）。