所以基本上我正在处理一个长度不等的训练和测试数据集(一堆数组),如下所示:
a: {true, [1,3, 4, 5, 5, 8 ,10 ,10]}
b: {true, [1,3, 25, 18 ,1 ,10]}
c: {false, [1, 8 ,10]}
d: {false, [1,3 ,10 ,10]}
我是机器学习领域的新手,我被困在如何使这些不等长的输入数组变得等长,从而可以轻松地利用现有的机器学习算法。
目前我可以考虑使用最大公共序列来查找不同长度的输入数组之间的相似性..
但基本上在我得到 LCS 信息之后,我怎样才能将输入数组转换为等长的数组..?
我走对了吗?谁能给我一些帮助?