arrays - 向量化从一个单独的向量中减去多个向量

Question

我正在尝试矢量化或使以下代码更有效：

[Y,k] = min(abs(dxcp-X));
X = dxcp(k);

代码的目的是将值 X 与 x (dxcp) 的可接受值数组进行比较，并将 X 分配给数组 dxcp 中最接近的值。例如：

X 等于 9，dxcp 数组为：[ 1, 2, 3, 6, 10, 20]。第二行会将 X 更改为等于 10。

我正在尝试更改我的脚本，以便可以将 X 作为数字数组输入，并且想知道使上述代码适用于这种情况的最有效方法是什么。当然我可以使用：

for i = 1:numel(X)
   [Y,k] = min(abs(dxcp-X(i)));
   X(i) = dxcp(k);
end

但我有一种感觉，必须有一种方法可以更有效地完成这项工作。干杯，nzbru。

score 3 · Accepted Answer

您需要使用bsxfun将您的案例扩展到矢量案例。

代码

dxcp = [1 2 3 6 10 20];
X = [2 5 9 18]

abs_diff_vals = abs(bsxfun(@minus,dxcp,X')); %%//'
[~,k] = min(abs_diff_vals,[],2);
X = dxcp(k)

输出

X =
     2     5     9    18

X =
     2     6    10    20

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