python - 用 numpy/scipy 空载吞下

Question

有没有人将 unladen-swallow 与 numpy/scipy 一起用于数字/科学应用程序？您的体验是否明显更快？任何意见都会很棒。

Answer 1

目前还没有人对 Unladen Swallow 有丰富的经验（开发人员除外），因此很难找到很多可以讨论它的人。此外，关于将 Unladen Swallow（使用LLVM构建）与 CPython 运行时合并的讨论，在一切变得更加稳定之前，事情将成为一个不断变化的目标。

Unladen Swallow 有可用的基准测试，但不包括 numpy 和 scipy。 正如开发人员自己解释的那样：“...... 像 numpy 这样的扩展模块的性能是无趣的，因为 numpy 的核心例程是用 C 实现的”。

简而言之，如果您正在为numpyand编写好的代码，那么scipy您的代码在 Unladen Swallow 下将不会“明显更快”运行，因为它已经在虚拟机级别以下运行。如果你正在为numpyand编写糟糕的代码scipy，你需要修复你的代码，然后再参考第一句话。

Answer 2

它应该更快。我自己没有测试过，但我刚从 pycon 回来，他们谈到了 unladen-swallow，他们提到了 numpy 和其他软件包的性能提升。你可以在这里观看谈话。

Answer 3

关于这个问题，不是答案：

Total runtime = python + numpy + interface,  
                cpython/unladenswallow + mostlyC + interface.

没有关于这 3 个如何拆分的真实数据 - 20 70 10、40 40 20 ？对于 > 1
的基准，没有办法知道哪条路是向上的。