MATLAB Coder 看起来很花哨，可以通过将代码转换为 C/C++ 或 MEX 来大大加快 MATLAB 代码的速度。但它似乎不支持稀疏矩阵，或者sparse对我的代码至关重要的 matlab 函数。有谁知道如何克服这个问题？非常感谢！
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特征库可用于处理 Matlab 函数稀疏，它是 c 语言。
正如“libill”所说，您还可以为 MATLAB 代码的部分生成 MEX 代码，这些代码不使用稀疏来加速这些部分。
对于稀疏部分，请使用上述库。
于 2014-05-30T05:31:49.880 回答
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我只是不确定你所说的转换是什么意思。我假设您的意思是编写自己的 mex 函数。稀疏包通常以不同的方式处理稀疏矩阵，Matlab 也有其独特的方式来处理它们。然而，他们大多使用 CSC（或 CSR）格式。Matlab 也将矩阵保存为 CSC 格式。
您可以查看许多稀疏包的 mex 函数以了解它是如何完成的。关键是 Matlab 不会让您在其稀疏数据结构中保存显式零。不要尝试在 Matlab mex 函数上保存显式零。Matlab 会让你窒息！
于 2019-04-24T05:31:37.103 回答
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我对 Matlab 编码器的理解可能是错误的，但我认为它是将您的 Matlab 代码转换为 C/C++ 代码的工具。我不确定性能优化是 Matlab 编码器的目标。
看看suitesparse。它是一个处理大量稀疏操作的 C 库。稀疏矩阵情况下的Matlab“\”运算符实际上使用suitesparse。所以我认为你修改 Matlab 生成的 C 代码可能更容易。
HTH
于 2018-08-13T22:00:47.390 回答