我有一个 N 维分布，我已经估计了存储为 N 维数组的高斯核密度。我需要对底层分布执行 2D Kohonen 映射拟合。
到目前为止，我发现在 Python 中执行此操作的最简单方法是使用newc来自neurolab的模块。
但是，这个模块需要一个云或点，我需要对 N 维数组进行采样以恢复与我的原始密度分布相对应的点。
执行此类采样的最有效方法是什么？或者，是否有任何 Kohonen 地图模块可以直接与密度阵列一起使用？
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