python - 使用 HBase + Python 过滤整数

Question

我正在尝试从 HBase 表中过滤行（我正在使用 HappyBase），具体来说，我正在尝试获取“id”小于 1000 的行：

for key, data in graph_table.scan(filter="SingleColumnValueFilter('cf', 'id', <, 'binary:1000')"):
    print key, data

结果如下：

<http://ieee.rkbexplorer.com/id/publication-d2a6837e67d808b41ffe6092db50f7cc> {'cf:type': 'v', 'cf:id': '100', 'cf:label': '<http://www.aktors.org/ontology/portal#Proceedings-Paper-Reference>'}
<http://www.aktors.org/ontology/date#1976> {'cf:type': 'v', 'cf:id': '1', 'cf:label': '<http://www.aktors.org/ontology/support#Calendar-Date>'}
<http://www.aktors.org/ontology/date#1985> {'cf:type': 'v', 'cf:id': '10', 'cf:label': '<http://www.aktors.org/ontology/support#Calendar-Date>'}

在表中有从 1 到 1000 的“id”行。如果我使用 HBase Java 库在 Java 中对此进行编码，它可以正常工作，使用 Byte.toBytes() 函数解析整数值。

谢谢你。

Answer 1

好吧，问题是我将整数保存为字符串，而正确的方法是将它们保存为字节：

table.put(key, {'cf:id': struct.pack(">q", value)})

查询数据库时，过滤器中的值也必须打包：

for key, data in graph_table.scan(filter="SingleColumnValueFilter('cf', 'id', <, 'binary:%s', true, false)" % struct.pack(">q", 1000)):
     print key, data

最后，解压结果：

value = struct.unpack(">q", data['cf:id'])[0]

非常感谢。