machine-learning - SVMlight 训练数据格式化

Question

我正在尝试使用 svm light 对路透社文本进行分类，但我的火车数据不符合格式

<'行> .=. <'target> <'feature>:<'value> <'feature>:<'value> ... <'feature>:<'value> # <'info>

它的形式

<'行> .=. <'feature>:<'value> <'feature>:<'value> ... <'feature>:<'value> # <'info>

目标标签位于单独的文件中。我知道 SVM light 中有一个选项可让您指定单独的目标标签文件，但我在 SVM light 网站上找不到它，因为收到错误消息：

将示例读入内存...行必须以标签或 0 开头！！！

每当我使用加载我的训练数据时

svm_learn 示例 1/train.dat 示例 1/模型

有什么帮助吗？

Answer 1

进行严格的研究后，我意识到 SVM light 中没有允许用户为训练数据指定外部类标签文件的语法。类标签必须是训练数据的一部分，并且应该遵循 SVM light 的“目标特征：值”格式