python - 用元素之间不等间距推断python数组

Question

我有两组大数组（在这里我缩短了它们）：

x1 = [0, 2, 4, 6, 8, 10]

y1 = [0.2, 0.19, 0.22, 0.18, 0.22, 0.21]

x2 = [0, 0.2, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.7, 3.5, 6, 10]

y2 = [5, 4.9, 4.9, 4.9, 5.2, 4, 4.6, 4, 4.3, 3.9] 

因此，关于上述数组，我们可以注意到三件事：

1. x1 和 y1 有 6 个值，但 x2 和 y2 有 10 个值（确切的数字无关紧要，唯一重要的是 x2 和 y2 的值​​比 x1 和 y1 多得多）。

2. x1 是均匀分布的，而 x2 不是。

3. x 数组以相同的值开始和结束。

如何在 x2 的所有值处使用 y1 的外推值创建一个新数组？

同样重要的是要注意 y1 具有不会包含在新数组中的潜在值，例如在上面的示例中，不需要 y1[4]，因为它不属于 x2 的值。

另请注意，y2 与这个特定问题无关，我只是为了整体理解而提供它。

我尝试使用 Jblasco 为类似问题开发的方法：插入 python 数组以最小化元素之间的最大差异，但是我的问题与该链接中提出的问题有些不同。

Answer 1

这似乎只是一个简单的插值/外推问题。

import numpy as np

#here y2 is the new extrapolated array
y2 = np.interp(x2,x1,y1)