neural-network - 为什么尽管网络是对称的，但可以学习 RBM 的非对称权重？

Question

我尝试实现受限玻尔兹曼机来确认深度学习方法的实用性。我实现了一个 RBM，并为一层重建提供了 MNIST 字符识别数据。

但是对于每个隐藏节点，学习到的边权重是相同的。

然后我想知道为什么 RBM 可以从对称网络拓扑中获得非对称滤波器。我无法从围绕 RBM 的论文的数学公式中掌握情况。

给我一个直观的见解。