在 Scala 中解析命令行参数的最佳方法是什么？我个人更喜欢不需要外部 jar 的轻量级产品。
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大多数情况下，您不需要外部解析器。Scala 的模式匹配允许以函数式样式使用 args。例如：
object MmlAlnApp {
val usage = """
Usage: mmlaln [--min-size num] [--max-size num] filename
"""
def main(args: Array[String]) {
if (args.length == 0) println(usage)
val arglist = args.toList
type OptionMap = Map[Symbol, Any]
def nextOption(map : OptionMap, list: List[String]) : OptionMap = {
def isSwitch(s : String) = (s(0) == '-')
list match {
case Nil => map
case "--max-size" :: value :: tail =>
nextOption(map ++ Map('maxsize -> value.toInt), tail)
case "--min-size" :: value :: tail =>
nextOption(map ++ Map('minsize -> value.toInt), tail)
case string :: opt2 :: tail if isSwitch(opt2) =>
nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
case string :: Nil => nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
case option :: tail => println("Unknown option "+option)
exit(1)
}
}
val options = nextOption(Map(),arglist)
println(options)
}
}
将打印，例如：
Map('infile -> test/data/paml-aln1.phy, 'maxsize -> 4, 'minsize -> 2)
这个版本只需要一个文件。易于改进（通过使用列表）。
另请注意，这种方法允许串联多个命令行参数 - 甚至超过两个！
于 2010-07-06T06:29:38.053 回答
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观察/观察
val parser = new scopt.OptionParser[Config]("scopt") {
head("scopt", "3.x")
opt[Int]('f', "foo") action { (x, c) =>
c.copy(foo = x) } text("foo is an integer property")
opt[File]('o', "out") required() valueName("<file>") action { (x, c) =>
c.copy(out = x) } text("out is a required file property")
opt[(String, Int)]("max") action { case ((k, v), c) =>
c.copy(libName = k, maxCount = v) } validate { x =>
if (x._2 > 0) success
else failure("Value <max> must be >0")
} keyValueName("<libname>", "<max>") text("maximum count for <libname>")
opt[Unit]("verbose") action { (_, c) =>
c.copy(verbose = true) } text("verbose is a flag")
note("some notes.\n")
help("help") text("prints this usage text")
arg[File]("<file>...") unbounded() optional() action { (x, c) =>
c.copy(files = c.files :+ x) } text("optional unbounded args")
cmd("update") action { (_, c) =>
c.copy(mode = "update") } text("update is a command.") children(
opt[Unit]("not-keepalive") abbr("nk") action { (_, c) =>
c.copy(keepalive = false) } text("disable keepalive"),
opt[Boolean]("xyz") action { (x, c) =>
c.copy(xyz = x) } text("xyz is a boolean property")
)
}
// parser.parse returns Option[C]
parser.parse(args, Config()) map { config =>
// do stuff
} getOrElse {
// arguments are bad, usage message will have been displayed
}
以上生成以下使用文本：
scopt 3.x
Usage: scopt [update] [options] [<file>...]
-f <value> | --foo <value>
foo is an integer property
-o <file> | --out <file>
out is a required file property
--max:<libname>=<max>
maximum count for <libname>
--verbose
verbose is a flag
some notes.
--help
prints this usage text
<file>...
optional unbounded args
Command: update
update is a command.
-nk | --not-keepalive
disable keepalive
--xyz <value>
xyz is a boolean property
这是我目前使用的。清洁使用没有太多的行李。（免责声明：我现在维护这个项目）
于 2010-02-23T03:29:30.317 回答
62
我意识到这个问题是前段时间提出的，但我认为它可能会帮助一些正在谷歌搜索（比如我）并点击此页面的人。
扇贝看起来也很有前途。
功能（引用自链接的 github 页面）：
- 标志、单值和多值选项
- 带有分组 (-abc) 的 POSIX 样式短选项名称 (-a)
- GNU 风格的长选项名称 (--opt)
- 属性参数（-Dkey=value，-D key1=value key2=value）
- 非字符串类型的选项和属性值（带有可扩展的转换器）
- 对尾随 args 的强大匹配
- 子命令
还有一些示例代码（也来自该 Github 页面）：
import org.rogach.scallop._;
object Conf extends ScallopConf(List("-c","3","-E","fruit=apple","7.2")) {
// all options that are applicable to builder (like description, default, etc)
// are applicable here as well
val count:ScallopOption[Int] = opt[Int]("count", descr = "count the trees", required = true)
.map(1+) // also here work all standard Option methods -
// evaluation is deferred to after option construction
val properties = props[String]('E')
// types (:ScallopOption[Double]) can be omitted, here just for clarity
val size:ScallopOption[Double] = trailArg[Double](required = false)
}
// that's it. Completely type-safe and convenient.
Conf.count() should equal (4)
Conf.properties("fruit") should equal (Some("apple"))
Conf.size.get should equal (Some(7.2))
// passing into other functions
def someInternalFunc(conf:Conf.type) {
conf.count() should equal (4)
}
someInternalFunc(Conf)
于 2012-11-11T23:18:35.107 回答
54
我喜欢滑动参数以获得相对简单的配置。
var name = ""
var port = 0
var ip = ""
args.sliding(2, 2).toList.collect {
case Array("--ip", argIP: String) => ip = argIP
case Array("--port", argPort: String) => port = argPort.toInt
case Array("--name", argName: String) => name = argName
}
于 2015-06-18T17:05:05.263 回答
18
命令行界面 Scala 工具包 (CLIST)
这里也是我的！（虽然游戏有点晚了）
https://github.com/backuity/clist
相反，scopt它是完全可变的......但是等等！这给了我们一个非常好的语法：
class Cat extends Command(description = "concatenate files and print on the standard output") {
// type-safety: members are typed! so showAll is a Boolean
var showAll = opt[Boolean](abbrev = "A", description = "equivalent to -vET")
var numberNonblank = opt[Boolean](abbrev = "b", description = "number nonempty output lines, overrides -n")
// files is a Seq[File]
var files = args[Seq[File]](description = "files to concat")
}
还有一个简单的运行方法：
Cli.parse(args).withCommand(new Cat) { case cat =>
println(cat.files)
}
你当然可以做更多的事情（多命令，许多配置选项，......）并且没有依赖关系。
我将以一种独特的功能结束，即默认用法（多命令经常被忽略）：
于 2016-01-12T16:03:08.783 回答
14
如何在没有外部依赖的情况下解析参数。好问题！您可能对picocli感兴趣。
Picocli 是专门为解决问题中提出的问题而设计的：它是单个文件中的命令行解析框架，因此您可以将其包含在源代码中。这使用户可以运行基于 picocli 的应用程序，而无需将 picocli 作为外部依赖项。
它通过注释字段来工作，因此您编写的代码非常少。快速总结：
- 强类型的一切 - 命令行选项以及位置参数
- 支持 POSIX 集群短选项（因此它的处理
<command> -xvfInputFile和<command> -x -v -f InputFile） - 一个允许最小、最大和可变参数数量的模型，例如
"1..*"，"3..5" - 流利和紧凑的 API 以最小化样板客户端代码
- 子命令
- ANSI 颜色的使用帮助
使用帮助消息很容易通过注释自定义（无需编程）。例如：
（来源）
我忍不住再添加一个屏幕截图来显示可能的使用帮助消息类型。使用帮助是您的应用程序的面孔，所以要有创意，玩得开心！
免责声明：我创建了 picocli。非常欢迎反馈或问题。它是用 java 编写的，但如果在 scala 中使用它有任何问题，请告诉我，我会尝试解决它。
于 2017-05-04T13:37:14.860 回答
13
这在很大程度上是我对同一主题的 Java 问题的回答的无耻克隆。事实证明，JewelCLI 是 Scala 友好的，因为它不需要 JavaBean 样式的方法来获得自动参数命名。
JewelCLI 是一个Scala 友好的 Java 库，用于命令行解析，生成干净的代码。它使用配置了注解的代理接口为您的命令行参数动态构建类型安全的 API。
一个示例参数接口Person.scala：
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.Option
trait Person {
@Option def name: String
@Option def times: Int
}
参数接口的示例用法Hello.scala：
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.CliFactory.parseArguments
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.ArgumentValidationException
object Hello {
def main(args: Array[String]) {
try {
val person = parseArguments(classOf[Person], args:_*)
for (i <- 1 to (person times))
println("Hello " + (person name))
} catch {
case e: ArgumentValidationException => println(e getMessage)
}
}
}
将上述文件的副本保存到单个目录，并将JewelCLI 0.6 JAR下载到该目录。
在 Linux/Mac OS X/etc 上的 Bash 中编译并运行示例：
scalac -cp jewelcli-0.6.jar:. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar:. Hello --name="John Doe" --times=3
编译并运行 Windows 命令提示符中的示例：
scalac -cp jewelcli-0.6.jar;. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar;. Hello --name="John Doe" --times=3
运行该示例应产生以下输出：
Hello John Doe
Hello John Doe
Hello John Doe
于 2010-07-26T23:41:24.817 回答
12
我来自 Java 世界，我喜欢args4j，因为它简单、规范更具可读性（感谢注释）并产生格式良好的输出。
这是我的示例片段：
规格
import org.kohsuke.args4j.{CmdLineException, CmdLineParser, Option}
object CliArgs {
@Option(name = "-list", required = true,
usage = "List of Nutch Segment(s) Part(s)")
var pathsList: String = null
@Option(name = "-workdir", required = true,
usage = "Work directory.")
var workDir: String = null
@Option(name = "-master",
usage = "Spark master url")
var masterUrl: String = "local[2]"
}
解析
//var args = "-listt in.txt -workdir out-2".split(" ")
val parser = new CmdLineParser(CliArgs)
try {
parser.parseArgument(args.toList.asJava)
} catch {
case e: CmdLineException =>
print(s"Error:${e.getMessage}\n Usage:\n")
parser.printUsage(System.out)
System.exit(1)
}
println("workDir :" + CliArgs.workDir)
println("listFile :" + CliArgs.pathsList)
println("master :" + CliArgs.masterUrl)
关于无效论点
Error:Option "-list" is required
Usage:
-list VAL : List of Nutch Segment(s) Part(s)
-master VAL : Spark master url (default: local[2])
-workdir VAL : Work directory.
于 2016-02-02T00:07:26.120 回答
11
scala-optparse-applicative
我认为 scala-optparse-applicative 是 Scala 中最实用的命令行解析器库。
于 2014-09-30T15:57:21.670 回答
9
我喜欢 joslinm 的 slide() 方法，只是不喜欢可变变量；）所以这是一种不可变的方法：
case class AppArgs(
seed1: String,
seed2: String,
ip: String,
port: Int
)
object AppArgs {
def empty = new AppArgs("", "", "", 0)
}
val args = Array[String](
"--seed1", "akka.tcp://seed1",
"--seed2", "akka.tcp://seed2",
"--nodeip", "192.167.1.1",
"--nodeport", "2551"
)
val argsInstance = args.sliding(2, 1).toList.foldLeft(AppArgs.empty) { case (accumArgs, currArgs) => currArgs match {
case Array("--seed1", seed1) => accumArgs.copy(seed1 = seed1)
case Array("--seed2", seed2) => accumArgs.copy(seed2 = seed2)
case Array("--nodeip", ip) => accumArgs.copy(ip = ip)
case Array("--nodeport", port) => accumArgs.copy(port = port.toInt)
case unknownArg => accumArgs // Do whatever you want for this case
}
}
于 2016-11-06T14:45:31.610 回答
8
还有JCommander（免责声明：我创建了它）：
object Main {
object Args {
@Parameter(
names = Array("-f", "--file"),
description = "File to load. Can be specified multiple times.")
var file: java.util.List[String] = null
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
new JCommander(Args, args.toArray: _*)
for (filename <- Args.file) {
val f = new File(filename)
printf("file: %s\n", f.getName)
}
}
}
于 2012-03-16T17:33:15.093 回答
3
我刚刚在 scalac 的 scala.tools.cmd 包中找到了一个扩展的命令行解析库。
于 2010-08-26T17:17:12.820 回答
3
我尝试通过获取所需的位置键符号列表、标志图 -> 键符号和默认选项来概括 @pjotrp 的解决方案：
def parseOptions(args: List[String], required: List[Symbol], optional: Map[String, Symbol], options: Map[Symbol, String]): Map[Symbol, String] = {
args match {
// Empty list
case Nil => options
// Keyword arguments
case key :: value :: tail if optional.get(key) != None =>
parseOptions(tail, required, optional, options ++ Map(optional(key) -> value))
// Positional arguments
case value :: tail if required != Nil =>
parseOptions(tail, required.tail, optional, options ++ Map(required.head -> value))
// Exit if an unknown argument is received
case _ =>
printf("unknown argument(s): %s\n", args.mkString(", "))
sys.exit(1)
}
}
def main(sysargs Array[String]) {
// Required positional arguments by key in options
val required = List('arg1, 'arg2)
// Optional arguments by flag which map to a key in options
val optional = Map("--flag1" -> 'flag1, "--flag2" -> 'flag2)
// Default options that are passed in
var defaultOptions = Map()
// Parse options based on the command line args
val options = parseOptions(sysargs.toList, required, optional, defaultOptions)
}
于 2013-09-27T17:24:26.797 回答
3
我从来不喜欢像选项解析器这样的红宝石。大多数使用它们的开发人员从来没有为他们的脚本编写过合适的手册页，并且由于他们的解析器，最终得到的页面很长的选项没有以正确的方式组织。
我一直更喜欢 Perl 使用 Perl 的Getopt::Long做事的方式。
我正在研究它的scala实现。早期的 API 看起来像这样：
def print_version() = () => println("version is 0.2")
def main(args: Array[String]) {
val (options, remaining) = OptionParser.getOptions(args,
Map(
"-f|--flag" -> 'flag,
"-s|--string=s" -> 'string,
"-i|--int=i" -> 'int,
"-f|--float=f" -> 'double,
"-p|-procedure=p" -> { () => println("higher order function" }
"-h=p" -> { () => print_synopsis() }
"--help|--man=p" -> { () => launch_manpage() },
"--version=p" -> print_version,
))
所以这样调用script：
$ script hello -f --string=mystring -i 7 --float 3.14 --p --version world -- --nothing
将打印：
higher order function
version is 0.2
并返回：
remaining = Array("hello", "world", "--nothing")
options = Map('flag -> true,
'string -> "mystring",
'int -> 7,
'double -> 3.14)
该项目托管在 github scala-getoptions中。
于 2014-06-01T22:27:14.313 回答
3
我建议使用http://docopt.org/。有一个 scala-port，但 Java 实现https://github.com/docopt/docopt.java工作得很好，似乎得到了更好的维护。这是一个例子：
import org.docopt.Docopt
import scala.collection.JavaConversions._
import scala.collection.JavaConverters._
val doc =
"""
Usage: my_program [options] <input>
Options:
--sorted fancy sorting
""".stripMargin.trim
//def args = "--sorted test.dat".split(" ").toList
var results = new Docopt(doc).
parse(args()).
map {case(key, value)=>key ->value.toString}
val inputFile = new File(results("<input>"))
val sorted = results("--sorted").toBoolean
于 2015-11-11T10:06:06.443 回答
3
这是我煮的。它返回一个地图和一个列表的元组。列表用于输入，例如输入文件名。地图用于开关/选项。
val args = "--sw1 1 input_1 --sw2 --sw3 2 input_2 --sw4".split(" ")
val (options, inputs) = OptParser.parse(args)
将返回
options: Map[Symbol,Any] = Map('sw1 -> 1, 'sw2 -> true, 'sw3 -> 2, 'sw4 -> true)
inputs: List[Symbol] = List('input_1, 'input_2)
开关可以是“--t”，将 x 设置为 true，或“--x 10”，将 x 设置为“10”。其他所有内容都将在列表中结束。
object OptParser {
val map: Map[Symbol, Any] = Map()
val list: List[Symbol] = List()
def parse(args: Array[String]): (Map[Symbol, Any], List[Symbol]) = _parse(map, list, args.toList)
private [this] def _parse(map: Map[Symbol, Any], list: List[Symbol], args: List[String]): (Map[Symbol, Any], List[Symbol]) = {
args match {
case Nil => (map, list)
case arg :: value :: tail if (arg.startsWith("--") && !value.startsWith("--")) => _parse(map ++ Map(Symbol(arg.substring(2)) -> value), list, tail)
case arg :: tail if (arg.startsWith("--")) => _parse(map ++ Map(Symbol(arg.substring(2)) -> true), list, tail)
case opt :: tail => _parse(map, list :+ Symbol(opt), tail)
}
}
}
于 2015-12-17T15:17:49.127 回答
3
我的方法基于最佳答案（来自 dave4420），并试图通过使其更通用来改进它。
它返回Map[String,String]所有命令行参数中的一个 您可以查询它以获取您想要的特定参数（例如 using .contains）或将值转换为您想要的类型（例如 using toInt）。
def argsToOptionMap(args:Array[String]):Map[String,String]= {
def nextOption(
argList:List[String],
map:Map[String, String]
) : Map[String, String] = {
val pattern = "--(\\w+)".r // Selects Arg from --Arg
val patternSwitch = "-(\\w+)".r // Selects Arg from -Arg
argList match {
case Nil => map
case pattern(opt) :: value :: tail => nextOption( tail, map ++ Map(opt->value) )
case patternSwitch(opt) :: tail => nextOption( tail, map ++ Map(opt->null) )
case string :: Nil => map ++ Map(string->null)
case option :: tail => {
println("Unknown option:"+option)
sys.exit(1)
}
}
}
nextOption(args.toList,Map())
}
例子：
val args=Array("--testing1","testing1","-a","-b","--c","d","test2")
argsToOptionMap( args )
给出：
res0: Map[String,String] = Map(testing1 -> testing1, a -> null, b -> null, c -> d, test2 -> null)
于 2016-08-02T08:59:14.980 回答
2
另一个图书馆：scarg
于 2010-11-21T00:14:11.237 回答
2
这是一个易于使用的scala 命令行解析器。它会自动格式化帮助文本，并将开关参数转换为您想要的类型。支持短 POSIX 和长 GNU 样式开关。支持带有必需参数、可选参数和多值参数的开关。您甚至可以为特定开关指定可接受值的有限列表。为方便起见，可以在命令行上缩写长开关名称。类似于 Ruby 标准库中的选项解析器。
于 2011-01-30T17:53:58.243 回答
2
我喜欢这段代码的简洁外观......从这里的讨论中收集到： http ://www.scala-lang.org/old/node/4380
object ArgParser {
val usage = """
Usage: parser [-v] [-f file] [-s sopt] ...
Where: -v Run verbosely
-f F Set input file to F
-s S Set Show option to S
"""
var filename: String = ""
var showme: String = ""
var debug: Boolean = false
val unknown = "(^-[^\\s])".r
val pf: PartialFunction[List[String], List[String]] = {
case "-v" :: tail => debug = true; tail
case "-f" :: (arg: String) :: tail => filename = arg; tail
case "-s" :: (arg: String) :: tail => showme = arg; tail
case unknown(bad) :: tail => die("unknown argument " + bad + "\n" + usage)
}
def main(args: Array[String]) {
// if there are required args:
if (args.length == 0) die()
val arglist = args.toList
val remainingopts = parseArgs(arglist,pf)
println("debug=" + debug)
println("showme=" + showme)
println("filename=" + filename)
println("remainingopts=" + remainingopts)
}
def parseArgs(args: List[String], pf: PartialFunction[List[String], List[String]]): List[String] = args match {
case Nil => Nil
case _ => if (pf isDefinedAt args) parseArgs(pf(args),pf) else args.head :: parseArgs(args.tail,pf)
}
def die(msg: String = usage) = {
println(msg)
sys.exit(1)
}
}
于 2013-11-30T18:21:24.490 回答
2
我刚刚创建了我的简单枚举
val args: Array[String] = "-silent -samples 100 -silent".split(" +").toArray
//> args : Array[String] = Array(-silent, -samples, 100, -silent)
object Opts extends Enumeration {
class OptVal extends Val {
override def toString = "-" + super.toString
}
val nopar, silent = new OptVal() { // boolean options
def apply(): Boolean = args.contains(toString)
}
val samples, maxgen = new OptVal() { // integer options
def apply(default: Int) = { val i = args.indexOf(toString) ; if (i == -1) default else args(i+1).toInt}
def apply(): Int = apply(-1)
}
}
Opts.nopar() //> res0: Boolean = false
Opts.silent() //> res1: Boolean = true
Opts.samples() //> res2: Int = 100
Opts.maxgen() //> res3: Int = -1
我知道该解决方案有两个主要缺陷可能会分散您的注意力：它消除了自由（即对您非常重视的其他库的依赖）和冗余（DRY 原则，您只需键入一次选项名称，就像 Scala 程序变量并消除它第二次作为命令行文本键入）。
于 2014-07-20T12:53:36.990 回答
1
正如每个人都在这里发布它自己的解决方案是我的，因为我想要更容易为用户编写的东西：https ://gist.github.com/gwenzek/78355526e476e08bb34d
要点包含一个代码文件、一个测试文件和一个复制到这里的简短示例：
import ***.ArgsOps._
object Example {
val parser = ArgsOpsParser("--someInt|-i" -> 4, "--someFlag|-f", "--someWord" -> "hello")
def main(args: Array[String]){
val argsOps = parser <<| args
val someInt : Int = argsOps("--someInt")
val someFlag : Boolean = argsOps("--someFlag")
val someWord : String = argsOps("--someWord")
val otherArgs = argsOps.args
foo(someWord, someInt, someFlag)
}
}
没有花哨的选项可以强制变量处于某个范围内，因为我不认为解析器是这样做的最佳位置。
注意：对于给定的变量，您可以拥有任意多的别名。
于 2014-07-16T16:52:37.660 回答
1
我要堆积起来。我用一行简单的代码解决了这个问题。我的命令行参数如下所示：
input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro output--hdfs:/path/toWrite/Data fileFormat--avro option1--5
这将通过 Scala 的本机命令行功能（来自 App 或 main 方法）创建一个数组：
Array("input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro", "output--hdfs:/path/toWrite/Data","fileFormat--avro","option1--5")
然后我可以使用这一行来解析出默认的 args 数组：
val nArgs = args.map(x=>x.split("--")).map(y=>(y(0),y(1))).toMap
这会创建一个名称与命令行值关联的地图：
Map(input -> hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro, output -> hdfs:/path/toWrite/Data, fileFormat -> avro, option1 -> 5)
然后我可以在我的代码中访问命名参数的值，它们在命令行上出现的顺序不再相关。我意识到这很简单，没有上面提到的所有高级功能，但在大多数情况下似乎就足够了，只需要一行代码，并且不涉及外部依赖。
于 2015-09-30T13:47:46.207 回答
1
这是我的 1 班轮
def optArg(prefix: String) = args.drop(3).find { _.startsWith(prefix) }.map{_.replaceFirst(prefix, "")}
def optSpecified(prefix: String) = optArg(prefix) != None
def optInt(prefix: String, default: Int) = optArg(prefix).map(_.toInt).getOrElse(default)
它删除了 3 个强制性参数并给出了选项。整数像臭名昭著-Xmx<size>的 java 选项一样与前缀一起指定。您可以像解析二进制文件和整数一样简单
val cacheEnabled = optSpecified("cacheOff")
val memSize = optInt("-Xmx", 1000)
无需导入任何东西。
于 2015-12-07T21:28:18.743 回答
0
穷人用于解析键=值对的快速而肮脏的单行：
def main(args: Array[String]) {
val cli = args.map(_.split("=") match { case Array(k, v) => k->v } ).toMap
val saveAs = cli("saveAs")
println(saveAs)
}
于 2016-06-29T18:20:44.833 回答
0
自由cli
package freecli
package examples
package command
import java.io.File
import freecli.core.all._
import freecli.config.all._
import freecli.command.all._
object Git extends App {
case class CommitConfig(all: Boolean, message: String)
val commitCommand =
cmd("commit") {
takesG[CommitConfig] {
O.help --"help" ::
flag --"all" -'a' -~ des("Add changes from all known files") ::
O.string -'m' -~ req -~ des("Commit message")
} ::
runs[CommitConfig] { config =>
if (config.all) {
println(s"Commited all ${config.message}!")
} else {
println(s"Commited ${config.message}!")
}
}
}
val rmCommand =
cmd("rm") {
takesG[File] {
O.help --"help" ::
file -~ des("File to remove from git")
} ::
runs[File] { f =>
println(s"Removed file ${f.getAbsolutePath} from git")
}
}
val remoteCommand =
cmd("remote") {
takes(O.help --"help") ::
cmd("add") {
takesT {
O.help --"help" ::
string -~ des("Remote name") ::
string -~ des("Remote url")
} ::
runs[(String, String)] {
case (s, u) => println(s"Remote $s $u added")
}
} ::
cmd("rm") {
takesG[String] {
O.help --"help" ::
string -~ des("Remote name")
} ::
runs[String] { s =>
println(s"Remote $s removed")
}
}
}
val git =
cmd("git", des("Version control system")) {
takes(help --"help" :: version --"version" -~ value("v1.0")) ::
commitCommand ::
rmCommand ::
remoteCommand
}
val res = runCommandOrFail(git)(args).run
}
这将产生以下用法：
于 2017-01-23T10:16:01.563 回答