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所以我是使用 matplotlib 编程的新手。我使用 imshow() 和一个数组创建了一个颜色图。起初，轴只是我的数组的行号和列号。我使用 extent = (xmin,xmax,ymin,ymax) 分别以 unix 时间和高度获取 x 轴。

我想将 x 轴从 unix 时间 (982376726,982377321) 更改为 UT(02:25:26, 02:35:21)。我在 HH:MM:SS 中创建了一个时间范围列表。我不确定如何在不更改颜色图（或使其消失）的情况下用这些新数字替换我当前的 x 轴。

我在看 datetime.time 但我对它感到困惑。

任何帮助将不胜感激！

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我整理了一些示例代码，可以帮助您解决问题。

该代码首先使用numpy.random. 然后它会计算您的 x 限制和 y 限制，其中 x 限制将基于您问题中给出的两个 unix 时间戳，而 y 限制只是通用数字。

然后，代码绘制随机数据并使用pyplot方法将 x 轴格式转换为良好表示的字符串（而不是 unix 时间戳或数组编号）。

代码注释很好，应该解释你需要的一切，如果没有，请评论并要求澄清。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates as mdates

import datetime as dt

# Generate some random data for imshow
N = 10
arr = np.random.random((N, N))

# Create your x-limits. Using two of your unix timestamps you first
# create a list of datetime.datetime objects using map.
x_lims = list(map(dt.datetime.fromtimestamp, [982376726, 982377321]))

# You can then convert these datetime.datetime objects to the correct
# format for matplotlib to work with.
x_lims = mdates.date2num(x_lims)

# Set some generic y-limits.
y_lims = [0, 100]

fig, ax = plt.subplots()

# Using ax.imshow we set two keyword arguments. The first is extent.
# We give extent the values from x_lims and y_lims above.
# We also set the aspect to "auto" which should set the plot up nicely.
ax.imshow(arr, extent = [x_lims[0], x_lims[1],  y_lims[0], y_lims[1]], 
          aspect='auto')

# We tell Matplotlib that the x-axis is filled with datetime data, 
# this converts it from a float (which is the output of date2num) 
# into a nice datetime string.
ax.xaxis_date()

# We can use a DateFormatter to choose how this datetime string will look.
# I have chosen HH:MM:SS though you could add DD/MM/YY if you had data
# over different days.
date_format = mdates.DateFormatter('%H:%M:%S')

ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)

# This simply sets the x-axis data to diagonal so it fits better.
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

示例图

于 2014-04-17T19:50:20.067 回答