machine-learning - Weka SMO 分类器不断返回一个结果

Question

我在我的项目中使用 WEKA。我使用 SVM(SMO) 对结果进行分类。我首先收集了训练集数据并进行了 10 倍交叉验证。然后我用这些训练集构建了一个分类器并让它实时运行，这意味着实时提取特征并将它们传递给分类器。但是，分类器在大多数情况下返回 0（我们有 5 个标签，0 是第一个标签）？它可能会返回其他标签，但非常罕见。

导致分类器不断输出 0 的可能原因是什么？非常感谢。

Answer 1

最可能的原因是：

• 您训练了这样一个微不足道的模型，可能是因为您没有为您的特定数据集提供正确的 SVM 参数（不能只是“猜测”，您需要找到它们）
• 您有某种实施错误

鉴于对问题的如此简短描述，没有什么可以说的了。