这篇文章解释了如何用一个例子来分析基准:Benchmark Profiling with pprof。
以下基准模拟了一些 CPU 工作。
package main
import (
"math/rand"
"testing"
)
func BenchmarkRand(b *testing.B) {
for n := 0; n < b.N; n++ {
rand.Int63()
}
}
要为基准测试生成 CPU 配置文件,请运行:
go test -bench=BenchmarkRand -benchmem -cpuprofile profile.out
和标志可用于生成内存分配和阻塞调用配置文件-memprofile
。-blockprofile
要分析配置文件,请使用 Go 工具:
go tool pprof profile.out
(pprof) top
Showing nodes accounting for 1.16s, 100% of 1.16s total
Showing top 10 nodes out of 22
flat flat% sum% cum cum%
0.41s 35.34% 35.34% 0.41s 35.34% sync.(*Mutex).Unlock
0.37s 31.90% 67.24% 0.37s 31.90% sync.(*Mutex).Lock
0.12s 10.34% 77.59% 1.03s 88.79% math/rand.(*lockedSource).Int63
0.08s 6.90% 84.48% 0.08s 6.90% math/rand.(*rngSource).Uint64 (inline)
0.06s 5.17% 89.66% 1.11s 95.69% math/rand.Int63
0.05s 4.31% 93.97% 0.13s 11.21% math/rand.(*rngSource).Int63
0.04s 3.45% 97.41% 1.15s 99.14% benchtest.BenchmarkRand
0.02s 1.72% 99.14% 1.05s 90.52% math/rand.(*Rand).Int63
0.01s 0.86% 100% 0.01s 0.86% runtime.futex
0 0% 100% 0.01s 0.86% runtime.allocm
这种情况下的瓶颈是互斥锁,它是由 math/rand 中的默认源同步引起的。
其他配置文件显示和输出格式也是可能的,例如tree
. 输入help
更多选项。
请注意,基准循环之前的任何初始化代码也将被分析。