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产品和变体价格

找到所有products.Variants.Price尺寸较小的最小值并将其更新 15%

    {
        "_id" : 23,
        "name" : "Polo Shirt",
        "Variants" : [ 
            {
                "size" : "Large",
                "Price" : 82.42
            }, 
            {
                "size" : "Medium",
                "Price" : 20.82 // this should get increased by 15%
            }, 
            {
                "size" : "Small",
                "Price" : 42.29
            }
        ]
    },
{
        "_id" : 24,
        "name" : "Polo Shirt 2",
        "Variants" : [ 
            {
                "size" : "Large",
                "Price" : 182.42
            }, 
            {
                "size" : "Medium",
                "Price" : 120.82  // this should get increased by 15%
            }, 
            {
                "size" : "Small",
                "Price" : 142.29
            }
        ]
    }

我开始了这样的事情。不确定这是否是正确的开始

db.products.find().forEach(function(product){
    var myArr = product.Variants;
    print(myArr.min());
});
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2 回答 2

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这里有一个问题，您无法在单个更新语句中识别数组中的“最小”值以用于位置更新，因此您当前的方法是正确的。

有争议的是，更好的方法是预先确定哪个元素是最小元素，然后将其传递给更新。您可以使用以下方法执行此操作.aggregate()：

var result = db.products.aggregate([
    { "$unwind": "$Variants" },
    { "$sort": { "_id": 1, "Variants.price" } }
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "size":  { "$first": "$Variants.size" },
        "price": { "$first": "$Variants.price" }
    }},
    { "$project": {
        "size": 1,
        "price": 1,
        "adjusted": { "$multiply": [ "$price", 1.15 ] }
    }}
])

因此，当然，这只是每个产品的最低变体项目详细信息的结果，但是您可以使用如下结果：

result.result.forEach(function(doc) {
    db.products.update(
        { 
            "_id": doc._id, 
            "Variants": { "$elemMatch": {
                "size": doc.size,
                "price": doc.price
            }}
        },
        {
            "$set": { 
                "Variants.$.price": doc.adjusted
             }
        } 
    }
})

这不是最好的形式，但它至少消除了迭代数组的一些开销，并允许在服务器硬件上进行计算，这可能是来自客户端的更高规格。

不过，在您采用一些可用于 MongoDB 2.6 及更高版本的功能之前，它仍然看起来并不算多。值得注意的是，聚合获得了响应的游标，您现在还可以进行“批量更新”。所以表格可以这样改变：

var cursor = db.products.aggregate([
    { "$unwind": "$Variants" },
    { "$sort": { "_id": 1, "Variants.price" } }
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "size":  { "$first": "$Variants.size" },
        "price": { "$first": "$Variants.price" }
    }},
    { "$project": {
        "size": 1,
        "price": 1,
        "adjusted": { "$multiply": [ "$price", 1.15 ] }
    }}
]);

var batch = [];

while ( var doc = cursor.next() ) {

    batch.push({
        "q": {
            "_id": doc._id, 
            "Variants": { "$elemMatch": {
                "size": doc.size,
                "price": doc.price
            }}
        },
        "u": {
            "$set": { 
                "Variants.$.price": doc.adjusted
             }
        }
    });

    if ( batch.length % 500 == 0 ) {
        db.command({ "update": "products", "updates": batch });
    }
}

db.command({ "update": "products", "updates": batch });

所以这真的很好，因为当您仍在迭代列表时，流量和等待通过线路的响应确实被最小化了。最好的部分是每 500 个项目仅发生一次的批量更新（根据数学用法）。批处理项目的最大大小实际上是 16MB 的 BSON 限制，因此您可以适当调整它。

如果您目前正在开发产品以迁移到 2.6 版本，这将提供一些很好的理由。

考虑到您正在处理“价格”，我要添加的唯一最后一个脚注是尽量不要为此使用浮点数学，而是寻找使用整数的形式，因为它避免了很多问题。

于 2014-04-12T03:45:00.750 回答
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这就是我把它拉下来的方式。

    var result = db.Products.aggregate( 
    [       { "$unwind":"$Variants" },{"$match":{"Variants.size":"small"}},
        { "$group":
            {"_id":"$_id","minprice":
                {"$min":"$Variants.price" }}},
               {$sort:{ _id: 1}} ] )


                result.result.forEach(function(doc) {

                    db.Products.update( { "_id": doc._id }, 
                           { "$pull": { "Variants" : { 
                                              "price":doc.minprice, 
                                              "size":"small"
                           } } } ,
                           { $addToSet: { "Variants":{ 
                                              "price":doc.minprice*1.15, 
                                              "size":"small"
                           }  }

   );

});
于 2014-04-14T01:54:31.367 回答