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问题是这样的:给定一个有向图 G = (V,E),两个顶点 s,t 和两个权重函数 w1, w2。G 中没有负加权循环(w1 和 w2)。我需要描述一种算法,在给定的从 s 到 t 的最短路径s中,通过 w2 找到从 s 到 t 的最短路径。

我发现了这个: 查找两个顶点之间的所有最短路径 ,但答案对我来说似乎很模糊。

我不知道如何解决这个问题(即使是蹩脚的)。任何帮助,将不胜感激。

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这个想法是使w2重要的——但不足以影响他们的结果w1

SUM2w2所有边上的总和:SUM2 = Sum { w2(e) | e in E }min{w1} = min { w1(e) | e in E }(根据 的最小值w1

基于此,创建新的权重函数:

w(e) = w1(e) + w2(e)/min{w1}*(SUM2+1)

现在,给定所有最短路径根据w1- 很明显为什么最短路径根据w2将在其中受到青睐。

另一方面,w2它还不够“强大”来克服的重要性w1和支配性,因为请注意,所有边的组合总和w2现在小于w1

将上述内容w与任何最短路径算法一起使用以获得所需的最短路径。

于 2014-04-11T18:38:08.623 回答