mysql - MySQL全文搜索分数解释

Question

我最近一直在尝试全文搜索，并对 Score 值的含义感到好奇。例如，我有以下查询：

SELECT table. * ,
MATCH (
col1, col2, col3
)
AGAINST (
'+(Term1) +(Term1)'
) AS Score
FROM table
WHERE MATCH (
col1, col2, col3
) 
AGAINST (
'+(Term1) +(Term1)'
)

在 Score 的结果中，我看到一个查询的结果在 0.4667041301727 到 11.166275978088 之间。我知道这是 MySQL 的相关性概念（权重越高）。

我不明白 MySQL 是如何得出这个分数的。为什么数字不作为小数或其他东西返回？

如果我运行查询“IN BOOLEAN MODE”，分数总是返回 1 还是 0 怎么办？不是所有的结果都是1吗？

只是希望得到一些启示。谢谢。

Answer 1

以查询“word1 word2”为例。

BOOLEAN 模式表示您的整个查询与文档匹配（例如，它同时包含 word1 和 word2）。布尔模式是严格匹配的。

通常使用的公式是基于搜索的向量空间模型。非常简化，它找出了两种衡量一个词对查询的重要性的方法。词频（文档中经常出现的词比其他词更重要）和逆文档频率（出现在许多文档中的词的权重低于出现在少数文档中的词）。这称为tf-idf，用作向量空间模型的基础。这些分数构成了向量空间模型的基础，其他人可以彻底解释。:)

Answer 2

一般来说，相关性是基于每行与搜索的单词有多少匹配。确切的值将取决于很多事情，但它只在与同一查询中的其他相关值进行比较时才有意义。

如果你真的想要它背后的数学，你可以在内部手册中找到它。