18

我想将Pandas DataFrame大于任意数字（在本例中为 100）的值替换为NaN（因为这么大的值表示实验失败）。以前我用它来替换不需要的值：

sve2_all[sve2_all[' Hgtot ng/l'] > 100] = np.nan

但是，我收到以下错误：

-c:3: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
C:\Users\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:346: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
self.obj[item] = s

从这个 StackExchange question看来，有时可以忽略此警告，但我无法很好地遵循讨论以确定这是否适用于我的情况。警告基本上是让我知道我将覆盖 my 中的一些值DataFrame吗？

编辑：据我所知，一切正常。作为后续，我替换值的方法是非标准的吗？有没有更好的方法来替换值？

4

4 回答 4

24

正如错误消息中所建议的，您应该使用 loc 来执行此操作：

sve2_all.loc[sve2_all['Hgtot ng/l'] > 100] = np.nan

此处的警告是为了阻止您修改副本（这里可能sve2_all[sve2_all[' Hgtot ng/l'] > 100]是副本，如果是，那么任何修改都不会更改原始框架。它可能在某些情况下可以正常工作，但 pandas 不能保证它会在所有情况下工作案例...使用风险自负（考虑自己警告！;)）。

于 2014-04-11T06:56:40.990 回答
4

我在尝试重置整个 DataFrame 的内容时收到此警告，但无法使用locor解决它iloc：

df.loc[:, :] = new_values # SettingWithCopyWarning
df.iloc[:, :] = new_values # SettingWithCopyWarning

但是解决作为数据包含的 ndarray 解决了这个问题：

df.values[:, :] = new_values # no warnings and desired behavior
于 2015-01-17T02:38:46.623 回答
2

---为我解决了问题---

即使我使用了“.loc”命令，当我尝试转换 float --> int 时，我也遇到了那个交战错误。我的错误是我在操作之前过滤了我的数据帧（带有掩码），因此转换仅发生在数据帧项/列的一小部分中，结果是一个混合类型的列，这会造成混乱。我通过在掩码（数据过滤）之前转换数据框解决了这个问题，我希望它会有所帮助。

于 2016-07-08T18:25:11.177 回答
1

根据其他用户的建议，您可以尝试：

myindex = sve2_all[' Hgtot ng/l'] > 100

sve2_all.loc[myindex, 'yourcolumn'] = np.nan

请记住，如果您在创建数据透视表时遇到问题（pivot_tablerow关键字不受支持pandas 0.16.0 #417），您应该使用索引和列的新语法，而不是行和列。https://github.com/yhat/ggplot/issues/417

也可以看看：

Pandas SettingWithCopyWarning

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

于 2016-01-04T22:27:53.233 回答