0

假设我正在使用Sonar数据并且我想在 R 中进行保留验证。我使用createFoldsfromcaret包将数据分区为folds <- createFolds(mydata$Class, k=5).

然后我想完全使用折叠mydata[i]作为测试数据并使用mydata[-i]作为训练数据来训练分类器。

我的第一个想法是使用该train功能，但我找不到任何对保留验证的支持。我在这里错过了什么吗？

另外，我希望能够完全使用预定义的折叠作为参数，而不是让函数对数据进行分区。有人有想法吗？

4

1 回答 1

4

我认为也许您想使用 1/5 的数据作为测试集并使用其他 4/5 进行训练？

如果是这种情况，您应该createDataPartition先使用，然后train再做其余的事情。例如：

> library(caret)
> library(mlbench)
> data(Sonar)
> 
> set.seed(1)
> in_train <- createDataPartition(Sonar$Class, p = 4/5, list = FALSE)
> 
> training <- Sonar[ in_train,]
> testing  <- Sonar[-in_train,]
> 
> nrow(Sonar)
[1] 208
> nrow(training)
[1] 167
> nrow(testing)
[1] 41
> 
> lda_fit <- train(Class ~ ., data = training, method = "lda")
> lda_fit
Linear Discriminant Analysis 

167 samples
 60 predictors
  2 classes: 'M', 'R' 

No pre-processing
Resampling: Bootstrapped (25 reps) 

Summary of sample sizes: 167, 167, 167, 167, 167, 167, ... 

Resampling results

  Accuracy  Kappa  Accuracy SD  Kappa SD
  0.71      0.416  0.0532       0.108
于 2014-04-11T18:52:34.080 回答