probability - 有没有办法将 SVMLight 多类分类中的判别值转换为概率分数

Question

我正在使用 SVM Light 多类分类器来训练具有四个类的分类器。在分类阶段，分类器输出 4 个类别的预测标签和分数。正如 SVM Light 网站所说，这些分数是“每个 k 类的判别值”。我想向用户展示每个类的概率值。所以我想知道是否有一些数学技巧或其他方法可以将这些值“转换”为概率值或至少转换为 0 到 1 之间的归一化分数？

Answer 1

SVM 不会导致概率估计。这样做有一些技巧，但它们需要额外的模型，例如 Platt 的缩放。

另一方面，如果您只想将任意数字“缩放”到 [0,1] 区间，您可以使用 sigmoid 函数来执行此操作。