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我想将具有可变标准偏差 (Sigma) 和可变平均值 (Mu) 的高斯噪声模型添加到我的输出曲线中，如下图所示

http://i.imgur.com/hABfsiC.jpg

以下函数生成如上图所示的输出曲线

function c_t = output_function_constrainedK2(t, a1, a2, a3,b1,b2,b3,td, tmax,k1,k2,k3)

K_1   = (k1*k2)/(k2+k3);
K_2   = (k1*k3)/(k2+k3);
DV_free= k1/(k2+k3);


c_t = zeros(size(t));

ind = (t > td) & (t < tmax);


c_t(ind)= conv(((t(ind) - td) ./ (tmax - td) * (a1 + a2 + a3)),(K_1*exp(-(k2+k3)*t(ind)+K_2)),'same');


ind = (t >= tmax);


c_t(ind)= conv((a1 * exp(-b1 * (t(ind) - tmax))+ a2 * exp(-b2 * (t(ind) - tmax))) + a3 * exp(-b3 * (t(ind) - tmax)),(K_1*exp(-(k2+k3)*t(ind)+K_2)),'same');



plot(t,c_t);
axis([0 50  0 1400]);
xlabel('Time[mins]');
ylabel('concentration [Mbq]');
title('Model :Constrained K2');
end

上述函数的输出值为

 output_function_constrainedK2(0:0.1:50,2501,18500,65000,0.5,0.7,0.3,...
 0.28,0.9,0.014,0.051,0.07)

现在我想将具有可变标准偏差 Sigma 和均值的高斯概率分布函数添加到上述函数中，任何人都可以帮我解决这个问题，我是 matlab 的绝对初学者

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1 回答 1

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在这些线之间

c_t(ind)= conv((a1 * exp(-b1 * (t(ind) - tmax))+ a2 * exp(-b2 * (t(ind) - tmax))) + a3 * exp(-b3 * (t(ind) - tmax)),(K_1*exp(-(k2+k3)*t(ind)+K_2)),'same');

plot(t,c_t);

添加以下内容

c_t = c_t + normrnd(mu,sigma,length(c_t),1)

有关 normrnd 函数的更多信息，请参阅normrnd文档。或输入

help normrnd

在 matlab 控制台中。

根据您的最后评论编辑以更正此答案：

像以前一样离开 c_t ，您将不得不创建一个新向量：

c_t_noise = c_t + normrnd(mu,sigma,1,length(c_t))

还更改了 normrnd 中的参数顺序以适合您的尺寸。要绘制两条曲线，只需使用扩展图，如下所示：

plot(t,c_t, t,c_t_noise)

或者像这样坚持下去

plot(t,c_t)
hold on %tells matlab to put plots in the same figure
plot(t,c_t_noise)
hold off %this line if you pretend to make some other plot, desactivate hold on

有关 matlab 控制台中“保持”功能的更多信息

help hold
于 2014-04-09T00:51:39.823 回答