machine-learning - WEKA 教程/新手示例

Question

在此答案的后续行动中，我想问你们是否知道任何好的（更重要的是易于理解）教程和/或使用Weka 工具包进行数据挖掘的示例。

自从我第一次听说数据挖掘和它可以做的事情以来，我就对它非常感兴趣，我也有一些我想用我的数据做的实验，我已经买了四个书籍，我发现以下两本特别有趣：

最后一个是由 Weka 的同一作者编写的，包含很多示例，但我仍然觉得很难理解逻辑，特别是数学。我的数学技能目前很粗糙，我计划今年去大学，希望我能学习并能够更好地理解所涉及的数学，但在那之前我想在数据挖掘方面获得一些实践。

是否有任何包含示例数据的分步教程，我可以阅读以帮助我开始使用 Weka 工具包？

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当谈到“应用”数据挖掘时，对于初学者来说，您可能根本不需要考虑数学。Weka 是大学机器学习项目的产品，提供 100 多种算法。与提供九种算法的 Microsoft SQL 服务器 SSAS 相比，他们甚至懒得解释数学。

它们都提供关联、聚类、属性选择、某种神经网络。所以，诀窍是理解你想要达到的目标，而不一定是下面的数学。尝试阅读 Microsoft 算法（良好的文档），看看您是否能找出 SSAS 和 Weka 的共同原则——这应该有助于您专注于基本原则并帮助您入门。

这里有一些 Weka教程的列表。

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就个人而言，我会使用 RapidMiner5，因为它是一个超级简单的 GUI 环境（比 v4 好得多）。它具有所有可用的 WEKA 功能。

在这里获取 rapidminer：http ://www.rapid-i.com

RapidMiner 的超级简单介绍视频在这里：

这里：

和这里：

如果您想了解更多关于数据挖掘背后的统计信息，请参阅斯坦福教授在 Google 的系列讲座：

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于 2010-03-01T16:35:18.030 回答

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