我在我们的生产环境中遇到以下问题(Web-Farm - 4 个节点,在它之上负载均衡器):
1)Timeout performing HGET key, inst: 3, queue: 29, qu=0, qs=29, qc=0, wr=0/0
at StackExchange.Redis.ConnectionMultiplexer.ExecuteSyncImpl[T](Message message, ResultProcessor``1 processor, ServerEndPoint server) in ConnectionMultiplexer.cs:line 1699
这在一分钟内发生 3-10 次
2)No connection is available to service this operation: HGET key at StackExchange.Redis.ConnectionMultiplexer.ExecuteSyncImpl[T](Message message, ResultProcessor``1 processor, ServerEndPoint server) in ConnectionMultiplexer.cs:line 1666
我尝试按照 Marc 的建议实现(也许我解释错了)——与 Redis 的连接比多个连接更好。我做了以下实现:
public class SeRedisConnection
{
private static ConnectionMultiplexer _redis;
private static readonly object SyncLock = new object();
public static IDatabase GetDatabase()
{
if (_redis == null || !_redis.IsConnected || !_redis.GetDatabase().IsConnected(default(RedisKey)))
{
lock (SyncLock)
{
try
{
var configurationOptions = new ConfigurationOptions
{
AbortOnConnectFail = false
};
configurationOptions.EndPoints.Add(new DnsEndPoint(ConfigurationHelper.CacheServerHost,
ConfigurationHelper.CacheServerHostPort));
_redis = ConnectionMultiplexer.Connect(configurationOptions);
}
catch (Exception ex)
{
IoC.Container.Resolve<IErrorLog>().Error(ex);
return null;
}
}
}
return _redis.GetDatabase();
}
public static void Dispose()
{
_redis.Dispose();
}
}
实际上 dispose 现在没有被使用。此外,我还有一些可能导致这种行为的实现细节(我只使用哈希): 1. 添加、删除哈希 - 异步 2. 获取 -sync
有人可以帮助我如何避免这种行为吗?
提前非常感谢!
已解决 - 评估网络功能后增加客户端连接超时。
更新2:实际上它并没有解决问题。当缓存卷开始增加时,例如从 2GB。然后我看到了同样的模式,实际上这些超时大约每 5 分钟发生一次。我们的网站每 5 分钟被冻结一段时间,直到分叉操作完成。然后我发现有一个选项可以每 x 秒进行一次分叉(保存到磁盘):
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
就我而言,它是“保存 300 10”——如果发生至少 10 次更新,则每 5 分钟保存一次。我还发现“叉子”可能非常昂贵。评论“保存”部分完全解决了问题。我们可以评论“保存”部分,因为我们只使用 Redis 作为“内存中的缓存”——我们不需要任何持久性。这是我们的缓存服务器“Redis 2.4.6”windows 端口的配置:https ://github.com/rgl/redis/downloads
也许它已经在 MSOpentech 中的 Redis windows 端口的最新版本中得到了解决:http://msopentech.com/blog/2013/04/22/redis-on-windows-stable-and-reliable/但 我还没有测试过.
无论如何,StackExchange.Redis 与这个问题无关,它在我们的生产环境中工作得相当稳定,这要感谢 Marc Gravell。
最后更新: Redis 是单线程解决方案 - 它最终速度很快,但是当涉及到释放内存(删除过时或过期的项目)时,问题出现了,因为一个线程应该回收内存(不是快速操作 - 无论使用什么算法),并且同一个线程应该处理 GET、SET 操作。当我们谈论中等负载的生产环境时,当然会发生这种情况。即使您在达到内存屏障时使用带有从属的集群,它也会具有相同的行为。