最近 Herb Sutter 做了一场关于“现代 C++：你需要知道的事情”的精彩演讲。本次演讲的主题是效率以及数据局部性和访问内存的重要性。他还解释了 CPU 将如何喜欢内存（数组/向量）的线性访问。他从另一本经典参考“鲍勃·尼斯特罗姆的游戏表现”中就该主题举了一个例子。
阅读这些文章后，我了解到有两种类型的缓存会影响程序性能：
Cachegrind工具还测量我们程序的缓存类型检测信息。许多文章/博客已经解释了第一点以及如何实现良好的数据缓存效率（数据局部性）。
但是，我没有得到太多关于指令缓存主题的信息，以及我们在程序中应该注意哪些事情才能获得更好的性能？根据我的理解，我们（程序员）对执行哪条指令或执行什么顺序没有太多控制。
如果小型 c++ 程序能够解释这个计数器（即指令缓存）如何随着我们编写程序的风格而变化，那就太好了。在这一点上，程序员应该遵循哪些最佳实践来获得更好的性能？
我的意思是我们可以理解数据缓存主题，如果我们的程序以类似的方式（向量与列表）可以解释第二点。这个问题的主要目的是尽可能地理解这个话题。
任何改变执行流程的代码都会影响指令缓存。这包括函数调用和循环以及取消引用函数指针。
当执行分支或跳转指令时，处理器必须花费额外的时间来决定代码是否已经在指令缓存中，或者是否需要重新加载指令缓存（从分支的目的地）。
例如，一些处理器可能有足够大的指令缓存来保存小循环的执行代码。一些处理器没有大的指令缓存并简单地重新加载它。指令高速缓存的重新加载需要花费执行指令的时间。
搜索这些主题：
编辑 1：提高性能的编程技术
为了提高性能并减少指令缓存重新加载，请执行以下操作：
减少“if”语句 设计您的代码以尽量减少“if”语句。这可能包括布尔代数，使用更多的数学或简化比较（它们真的需要吗？）。最好减少“then”和“else”子句的内容，以便编译器可以使用条件汇编语言指令。
将小函数定义为内联或宏
调用函数会产生开销，例如存储返回位置和重新加载指令缓存。对于具有少量语句的函数，请尝试向编译器建议将它们内联。内联意味着将代码的内容粘贴到执行所在的位置，而不是进行函数调用。由于避免了函数调用，因此需要重新加载指令缓存。
展开循环
对于小型迭代，不要循环，而是重复循环的内容（某些编译器可能会在更高的优化级别设置下这样做）。重复的内容越多，循环顶部的分支数量就越少，重新加载指令缓存的需要就越少。
使用表查找，而不是“if”语句
一些程序使用“if-else-if”梯形图将数据映射到值。每个“if”语句都是指令缓存中执行的中断。有时，通过一些数学运算，可以将值放在一个像数组一样的表格中，并以数学方式计算索引。一旦知道索引，处理器就可以在不中断指令缓存的情况下检索数据。
改变数据或数据结构
如果数据的类型是不变的，程序可以围绕数据进行优化。例如，处理消息数据包的程序可以基于数据包 ID（想想函数指针数组）进行操作。功能将针对数据包处理进行优化。
将链表更改为数组或其他随机访问容器。可以使用数学而不是中断执行来访问数组的元素。必须遍历（循环）链表才能找到项目。