r - 将函数参数传递给 dplyr select

Question

要从数据框中选择几列，我可以做

require(dplyr)
require(magrittr)

df <- data.frame(col1=c(1, 2, 3), col2=letters[1:3], col3=LETTERS[4:6])

df %>%
  select(col1, col2)

我想写一个类似于

f <- function(data, firstCol, secondCol){
   data %>%
    select(substitute(firstCol), substitute(secondCol))
}

但是运行f(df, col1, col2)给了我错误

Error in select_vars(names(.data), ..., env = parent.frame()) : 
  (list) object cannot be coerced to type 'double'
Called from: (function () 
{
    .rs.breakOnError(TRUE)
})()

编辑——稍微不那么琐碎的例子：

假设我想做

mtcars %>%
  select(cyl, hp) %>%
  unique %>%
  group_by(cyl) %>%
  summarise(avgHP = mean(hp))

但具有不同的数据集和不同的变量名称。我可以重用代码并替换mtcars,cyl和hp. 但我宁愿把它全部包装在一个函数中

Answer 1

在这种情况下非常简单，因为您可以使用 ...

f <- function(data, ...) {
  data %>% select(...)
}

f(df, col1, col2)

#>   col1 col2
#> 1    1    a
#> 2    2    b
#> 3    3    c

在更一般的情况下，您有两种选择：

1. 等到https://github.com/hadley/dplyr/issues/352关闭
2. substitute()使用然后 构造完整的表达式eval()

Answer 2

从 rlang 版本 0.4.0 开始，curly-curly{{运算符将是一个更好的解决方案。

f <- function(data, firstCol, secondCol){
   data %>%
    select({{ firstCol }}, {{ secondCol }})
}

df <- data.frame(col1=c(1, 2, 3), col2=letters[1:3], col3=LETTERS[4:6])

df %>% f(col1, col2)

#   col1 col2
# 1    1    a
# 2    2    b
# 3    3    c