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我想知道如何执行具有多个特征的聚类分析。例如,让我们考虑一下,每个对象都有一组特征(我有很多对象)。并且这些特征中的每一个都有一个特定的维度(特征 A 是 n 维的向量,特征 B 是 m 维的向量,等等)

如何将所有对象的所有不同特征聚集在一起?

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典型的做法是将特征向量列表展平为组合特征向量,其长度是分量特征向量长度的总和。

EG 在您的示例中具有两个特征向量 A 和 B,您将制作一个长度为 n + m 的特征向量。具有 n 个特征的特征向量 A 的位置为 0 到 n - 1。具有 m 维的特征向量 B 的位置为 n 到 n + m - 1。

于 2014-04-07T17:12:51.337 回答