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我有以下情况：

我创建了一个 boost::thread_group 实例，然后创建线程以对某些数据进行并行处理，然后在线程上加入 join_all。

最初，我为每个 X 数据元素创建线程，如下所示：

// begin = someVector.begin();
// end = someVector.end();
// batchDispatcher = boost::function<void(It, It)>(...);

boost::thread_group     processors;

// create dispatching thread every ASYNCH_PROCESSING_THRESHOLD notifications
while(end - begin > ASYNCH_PROCESSING_THRESHOLD)
{
    NotifItr split = begin + ASYNCH_PROCESSING_THRESHOLD;

    processors.create_thread(boost::bind(batchDispatcher, begin, split));
    begin = split;
}

// create dispatching thread for the remainder
if(begin < end)
{
    processors.create_thread(boost::bind(batchDispatcher, begin, end));
}

// wait for parallel processing to finish
processors.join_all();

但我有一个问题：当我有大量数据时，这段代码会生成大量线程（> 40 个线程），这会使处理器忙于线程切换上下文。

我的问题是：在调用 join_all之后是否可以在 thread_group 上调用 create_thread 。

也就是说，我可以将我的代码更改为此吗？

boost::thread_group     processors;
size_t                  processorThreads = 0; // NEW CODE

// create dispatching thread every ASYNCH_PROCESSING_THRESHOLD notifications
while(end - begin > ASYNCH_PROCESSING_THRESHOLD)
{
    NotifItr split = begin + ASYNCH_PROCESSING_THRESHOLD;

    processors.create_thread(boost::bind(batchDispatcher, begin, split));
    begin = split;

    if(++processorThreads >= MAX_ASYNCH_PROCESSORS) // NEW CODE
    {                               // NEW CODE
        processors.join_all();      // NEW CODE
        processorThreads = 0;       // NEW CODE
    }                               // NEW CODE
}

// ...

谁有这方面的经验，感谢您的任何见解。

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1 回答 1

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我相信这是不可能的。您想要的解决方案实际上可能是实现生产者 - 消费者或主 - 工作者（主“主”线程将工作划分为几个固定大小的任务，创建“工作者”线程池并将一个任务发送给每个工作者，直到所有任务完成）。

这些解决方案将需要通过信号量进行一些同步，但它们会很好地平衡性能，您可以为机器中的每个可用内核创建一个线程，避免在上下文切换上浪费时间。

另一个不太好的选择是一次加入一个线程。您可以拥有一个具有 4 个活动线程的向量，加入一个并创建另一个。这种方法的问题是，如果您的任务是异构的，您可能会浪费处理时间。

于 2010-02-23T15:49:48.647 回答