我想识别任何文本中写的所有名称，目前我正在使用 IMDB 电影评论。
我正在使用 stanford POS 标记器，并分析所有专有名词（因为专有名词是人名、事物、地点的名称），但这很慢。
首先，我标记所有输入行，然后我检查所有带有 NNP 的单词，这是一个缓慢的过程。
是否有任何有效的替代品来完成这项任务？任何库（最好在 JAVA 中）。谢谢。
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你知道输入语言吗？如果是，您可以将每个单词与字典进行匹配，如果该单词不在字典中，则将其标记为专有名词。它需要一个完整的字典，包含该语言每个单词的所有变格，并注意数字和其他特殊情况。
编辑：另请参阅官方常见问题解答中的此答案：您是否尝试更改使用的模型？
于 2014-04-06T16:50:48.787 回答
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称为 GlobalNLP 的（付费）网络服务可以使用多种语言进行操作：https ://nlp.linguasys.com/docs/services/54131f001c78d802f0f2b28f/operations/5429f9591c78d80a3cd66926
于 2014-10-29T22:51:44.740 回答