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SQL Server 上有一个简单的统计数据，它是一种时间序列，只有三列。

unique id (varchar), timestamp (datetime), value (int)

但问题是，该系列每 10 秒出现一次，每日数据大小约为 100,000 行。

数据由 wcf Web 服务使用。

  • %75 作为一个汇总（带有 avg、min、max、sum）
  • %25 作为基于直接行的结果集
  • 更新和删除太少。

Web 服务（编码为 c#）作为中间层为客户端提供数据，SP 和视图读取数据，wcf 中没有临时查询。

我正计划将该数据移动到 NoSql 平台，以便将 SQL Server 用于其他操作。

哪个 nosql 平台是最好的选择？

无SQL；

  1. 必须有 .Net 语言的驱动程序（更改 wcf 服务以供阅读）
  2. 将具有内置聚合（至少对于 sum，avg）

我在考虑 Cassandra，但在查询数据时它没有内置聚合，我不确定在服务层聚合数据是否会很快。

我会很感激任何想法......

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1）。MongoDB 有一个聚合框架，一旦你开始了解它，就会感觉它更接近于传统的 SQL 方法，而不是 map/reduce MongoDB/SQL 比较。它还有一个 .NET 驱动程序，根据我的经验，它在 windows 和 linux 上启动和运行起来非常快，而且非常稳定。聚合运算符可以在这里看到MongoDB 聚合运算符如果您需要添加复制，Mongo 的设计考虑到了这一点，而且，恕我直言，设置起来比 SQL Server、Postgres 或 MySQL 简单得多。

2）。RavenDB 是用 .NET 编写的，查询使用 Linq，这可能很吸引人，因为听起来您在 .NET/Windows 环境中工作。简而言之，我没有使用过 RavenDB。

于 2014-04-06T08:28:39.237 回答