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我有 2 个相同维度 (256 x 256) 的 2D 深度/高度图。深度图图像的每个像素/单元都包含一个浮点值。有一些像素没有信息,因此当前设置为 nan。非纳米细胞的百分比可以从 ~ 20% 到 80% 不等。通过对底层公共表面进行点采样,获取相同区域的深度图。

这个想法是,图像代表了底层表面的部分但重叠的采样。我需要对齐这些图像以创建表面的组合采样表示。如果盲目完成,则组合图像会出现不连续性,尤其是在 z 维度(浮点值)中。

对齐两张图像的快速方法是什么?x 和 y 方向的平移应该最小,只有几个像素(~ 0 到 10 像素)。但是可能需要调整一张图像的浮点值以更好地对齐图像。因此,最小化两张图像之间的差异是目标。

Thnx 的任何建议。

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如果您的图像是空洞的,一种方法是在重叠窗口中详尽计算匹配分数,排除空隙。FFT 卷积将不适用。(工作量 = 重叠面积 * X 范围 * Y 范围)。

如果两个图像仅在噪声方面不同,则使用 SAD 匹配分数。如果它们也因参考零而不同,请在比较之前减去平均高度。

您可以通过使用图像金字塔来实现一些加速,但您需要处理空隙。

其他方法可能是通过某种插值方法来填补空白,以某种方式确保插值在两个图像之间兼容。

于 2014-04-04T07:41:31.707 回答