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我正在使用 Python 2.7 并使用 PuLP 库来设置问题。一旦定义了变量、目标和约束，我就腌制我的 LpProblem 对象以发送到其他地方的 Solver。在取消我的问题时，我注意到所有变量都是重复的：

import pulp
import pickle

prob = pulp.LpProblem('test problem', pulp.LpMaximize)
x = pulp.LpVariable('x', 0, 10)
y = pulp.LpVariable('y', 3, 6)
prob += x + y
prob += x <= 5

print prob
print pickle.loads(pickle.dumps(prob))

第一个打印语句输出：

>>> print prob
test problem:
MAXIMIZE
1*x + 1*y + 0
SUBJECT TO
_C1: x <= 5

VARIABLES
x <= 10 Continuous
3 <= y <= 6 Continuous

而第二个打印：

>>> print pickle.loads(pickle.dumps(prob))
test problem:
MAXIMIZE
1*x + 1*y + 0
SUBJECT TO
_C1: x <= 5

VARIABLES
x <= 10 Continuous
x <= 10 Continuous
3 <= y <= 6 Continuous
3 <= y <= 6 Continuous

如您所见，目标和约束条件都很好，但所有变量都是重复的。是什么导致了这种行为，我该如何防止这种情况发生？

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所以我还没有弄清楚为什么会发生这种情况，但我确实有办法解决任何陷入同样情况的人：

def UnpicklePulpProblem(pickled_problem):
    wrong_result = pickle.loads(pickled_problem)
    result = pulp.LpProblem(wrong_result.name, wrong_result.sense)
    result += wrong_result.objective
    for i in wrong_result.constraints: result += wrong_result.constraints[i], i
    return result

以这种方式添加目标和约束可确保变量仅在问题中定义一次，因为您基本上是以这种方式从头开始重建问题。

于 2014-04-03T22:06:58.290 回答