我正在使用 cuda 编程来进行有效和快速的计算。在研究过程中，我发现多 GPU 和 GPU 集群是进一步有效计算的另一种方法，但我对这两个术语感到困惑。
就编程 cuda 而言，这两者之间的实际区别是什么？
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我假设您的意思是具有多个 GPU 的 PC 和具有单个 GPU（集群）的许多 PC
如果是这种情况，对于多 GPU 的 PC，您可以轻松地使用 CUDA 库本身，如果您将 GPU 与 SLI 桥连接，您将看到性能的改进。
如果您想使用带有 GPU 的集群，您可以使用 CUDA-Aware MPI。它是 MPI 标准和 CUDA 库的组合解决方案。我建议你查看这篇博文：https ://devblogs.nvidia.com/parallelforall/introduction-cuda-aware-mpi/
于 2014-04-03T08:15:16.687 回答