刚接触语义技术并阅读了很多有关语义表示结构（概念网、（xml）主题图、语义网、本体、描述逻辑以及RDF(S)、OWL(S)、SPARQL等语义 Web 技术）的知识，我目前很困惑使用什么语义技术来满足我当前的应用程序需求：
目标：一个使用众包来语义描述照片集中照片内容的网络应用程序——即根据可观察的主题和对象、它们各自的外观（=特征特征）、它们的关联、它们的描述来描述所描绘的“场景”动作等——以文本（基于标签）的方式，以便支持基于特征的语义搜索（初始）和导航（之后）范式。
毫无疑问，我需要通过语义技术来增强最近的民谣（标记）方法来组织和浏览内容——这种技术几乎与社交标记一样简单、灵活/动态，并且功能强大到足以形式化所需的语句。我认为应该支持这些构造中的大多数：
概念、概念类型和概念实例。
各个系统支持的关系，例如 is-a、is-instance-of、is-subtype-of 等。例子：
- 'Man'、'Woman' is-a 'Person'、'Person' is-a 'Animate' 等等。
- “彼得·帕克”是“人”的实例。“玛丽珍”是“女人”的实例。
- “巴西利亚”是位于“南美洲”的“巴西”城市。
具有系统和用户定义名称（差异种类）的概念特征/属性（= 类型属性和关系）。
【关于属性】：
- 简单数据类型的属性，以及
- 复杂类型的属性（复合；参考概念或概念类型），即
系统支持“有部分”关系。 - 也许是“单值”和“多值”属性之间的区别。
例子：
- 'Person' 具有 'string' 类型的 'last-name'、'int' 类型的 'age'等属性：
概念 'Person Parker' first-name 'Peter'、age '29'。 - 'Person' 与另一个 'Person' 有关系 'knows'，例如：
'Peter Parker' know 'Mary Jane Watson'。 - “彼得帕克”穿着“红色和蓝色”颜色的“紧身衣”。
【关于关系】：
主要是二进制但也有一些 n 元关系的情况，例如
三元 rel "cuts_with(Person,Object,Tool)" 用于表达“彼得用刀切面包”。
所以，实际上我们有超图，但是高阶 rel 可以通过多个二进制 rel（具体化）来处理。关系的域和/或范围限制：例如，
关系“has-human-part”从概念“Person”到概念“HumanPart”。关系上的关系，换句话说：主要陈述上的次要陈述。例如：
“'Harry Osborn' 嫌疑人（'Peter Parker' 知道 'Spiderman'）” ——即组合/高阶范围。另一种情况：“('Plastic' x 'Metal') is-glued-by 'mySuperGlue' (Glue of Glue)” ——即组合/高阶域。
基于拓扑/位置的描述，例如
- “玛丽珍”站在“彼得”后面。
- 河流 'abc' 位于教堂 'xyz' 的南面。
- “鲨鱼群”在（图像的）右上角。
所以我的主要问题基本上是：
Q1：你会为这个网络应用程序上下文使用什么语义表示技术？
- 你会选择一种特殊的语义网络类型吗？
哪种（最好是轻量级）类型足够强大？
或者，您会选择像 RDF(S) 或 OWL(S) 这样的语义 Web 技术吗？
在这种情况下，至少需要哪一个？
- 这种选定的语义技术将使用哪种存储类型或合适？
RDBMS、图形数据库还是三重存储？
Q2：你知道我能指出的任何好的类似项目吗？
非常感谢大家的建议。