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我正在尝试使用该函数将文本、线条、次要刻度线和/或个性化轴添加到变异plot.variogram函数。当我尝试使用传统的函数调用（即）添加任何这些时，即使变异函数的绘图窗口已打开，text("Text Here")它也会返回错误。plot.new has not been called yet

这是我的代码：

#v is sample variogram, vmf is fitted model
plot(v, model=vmf, xlim=c(0, 65), ylim=c(0,25), xlab="Distance between Point Pairs (km)",
ylab="Semivariance ((C/km) )", cex.xlab=6.5, cex.ylab=6.5, cex.xaxis=2.5, cex.main=5.5)

#Add a 2 to the y label that is in 10 pt. font so it looks like it is (C/km)^2
par(ps=10, cex=1, cex.main=1)
text(-2, 16, labels=2, srt=90)

#Add lines showing the desired point pair distance and semivariance for the problem
par(new=TRUE, lines(c(53,53),c(0,15),col='red'))
par(new=TRUE, lines(c(0, 53),c(15,15),col='red'))

#Add axis minor tick marks in increments of 5
axis(side=1, at=c(0, 5, 15, 25, 35, 45, 55, 65), labels = NA, tck=-0.01, pos=0) 
axis(side=2, at=c(0, 2.5, 7.5, 12.5, 17.5, 22.5, 25),labels = NA, tck=-0.01, pos=0)

我试图通过调用“欺骗”R：

plot(c(0,65), c(0,25))

然后运行上面的代码。这允许传统函数工作，但遗憾的是它们不在适当的位置（即 x=5 不在 x 轴上的 5 处）。

有关“欺骗” R 以正确绘图的更好方法的任何建议？任何自动将文本、轴等添加到变异函数图的函数？

如果您还有什么想知道的，请告诉我。

谢谢！

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2 回答 2

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Richard Scriven 的回答在使用该geoR软件包时效果很好。

如果使用gstat包，则所有绘图都需要使用格子图形命令（lattice包和latticeExtra包）进行修改。错误的原因plot.new has not been called yet是因为在格子图形上使用了基本图形。

示例绘图修改：

创建list用于修改所有输入参数的绘图。修改 x 和 y 轴，您可以在不scales添加刻度线 ( at)labels的情况下添加（请参阅 y 轴列表）。增加了key传说。

p1 = plot(v.GF, model=vmf.GF, lwd=2, col.line="black", pch=16, cex=1.5, ylim=c(0,25), xlim=c(0,150), 
      main=list("Gaussian Semivariogram Model for Geothermal Gradient", cex=2),
      xlab=list("Distance between Point Pairs (km)", cex=2), 
      ylab=list(expression("Geothermal Gradient Semivariance (°C/km)"^2), cex=2), 
      scales=list(x=list(at=c(0,25,50,75,100,125,150), labels=c(0,25,50,75,100,125,150)), y=list(at=c(0,2.5,5,7.5,10,12.5,15,17.5,20,22.5,25), labels=c(0,"",5,"",10,"",15,"",20,"",25)), cex=2), 
      key=list(text=list(lab=c("Gaussian Model","Sill","Maximum Interpolation Distance")), space="top", lines=list(col=c("black","black","red"), lwd=2, lty=c(1,2,1)), columns=3, cex=1.5))

trellis.focus然后使用、 和llines添加线条和ltext添加文本来绘制和修改绘图区域：

trellis.focus("panel",1,1)
plot(p1)
trellis.focus("panel",1,1)
llines(x=c(50,50), y=c(0,14.5), col="red", lwd=2, lty=1)
llines(x=c(0,50), y=c(14.5,14.5), col="red", lwd=2, lty=1)
llines(x=c(0,150), y=c(vmf.GF$psill[2]+vmf.GF$psill[1],vmf.GF$psill[2]+vmf.GF$psill[1]), col="black", lty=2, lwd=2)
ltext(x=12,y=5,"Nugget ~6.0", cex=1.5)
trellis.unfocus()

这是结果图： 在此处输入图像描述

于 2015-07-14T18:02:14.883 回答
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我不确定你是如何得到你的变异函数的，但是使用这个链接中的一些代码和信息，我能够得到一些可能对你有帮助的东西。

使用geoR包，函数variog你可以plot像往常一样操作。

> sampleV <- 
    read.table(header = TRUE, text = "Station   Av8top      Lat       Lon
  1       60 7.225806 34.13583 -117.9236
  2       69 5.899194 34.17611 -118.3153
  3       72 4.052885 33.82361 -118.1875
  4       74 7.181452 34.19944 -118.5347
  5       75 6.076613 34.06694 -117.7514
  6       84 3.157258 33.92917 -118.2097
  7       85 5.201613 34.01500 -118.0597
  8       87 4.717742 34.06722 -118.2264
  9       88 6.532258 34.08333 -118.1069
  10      89 7.540323 34.38750 -118.5347", row.names = 1)

> library(geoR)
> sampleVMF <- variog(coords = sampleV[,3:4], data = sampleV[,2], 
                      breaks = seq(0, 1.5, length = 11))
> plot(sampleVMF, axes = FALSE,  
       xlab="Distance between Point Pairs (km)",
       ylab="Semivariance ((C/km) )")
> axis(1, at = sampleVMF$u)
> axis(2, at = sampleVMF$v)
> box()
> text(median(sampleVMF$u), median(sampleVMF$v), "Hello world!")
> lines(sampleVMF$u, sampleVMF$v)

在此处输入图像描述

于 2014-04-02T16:33:28.367 回答