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当我运行 SQL 查询时:

 select generate_series(0,g)
 from ( select date(date1) - date(date2) as g from mytable ;

它返回一个错误:

 INFO:  Function "generate_series(integer,integer)" not supported.
 ERROR:  Specified types or functions (one per INFO message) not supported 
 on Redshift tables.

但是当我运行这个查询时:

select  generate_series(0, g) from (select 5 as g)

它返回以下响应:

 generate_series
-----------------
 0
 1
 2
 3
 4
 5
(6 rows)

为什么第二个查询有效,而第一个查询失败?

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8 回答 8

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generate_series()Redshift 不完全支持该功能。请参阅开发人员指南中不支持的 PostgreSQL 函数部分:

在具体示例中,第二个查询完全在领导节点上执行,因为它不需要扫描任何实际的表数据,而第一个查询正在尝试选择数据,因此将在计算节点上执行。

更新:

generate_series 现在正在使用 Redshift。

SELECT CURRENT_DATE::TIMESTAMP  - (i * interval '1 day') as date_datetime 
FROM generate_series(1,31) i 
ORDER BY 1

这将生成过去 30 天的日期

于 2014-04-01T06:41:45.060 回答
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您可以使用窗口函数来实现类似的结果。这需要一个现有的表(如stv_blocklist)来播种,该表至少具有您需要的行数,但不能太多,这可能会减慢速度。

with days as (
    select (dateadd(day, -row_number() over (order by true), sysdate::date)) as day 
    from [other_existing_table] limit 30
)
select day from days order by 1 asc

您可以使用此方法获取其他时间范围以及用于分桶目的。此版本生成前一天的所有分钟数,因此您可以对其进行左连接并存储您的数据。

with buckets AS (
    select (dateadd(minute, -row_number() over (order by true), sysdate::date)) as minute 
    from [other_table] limit 1440
)
select minute from buckets order by 1 asc

我可能在这里第一次看到这个。

于 2015-12-08T23:01:41.583 回答
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你是对的,这在 Redshift 上不起作用。见这里

你可以使用这样的东西

with ten_numbers as (select 1 as num union select 2 union select 3 union select 4 union select 5 union select 6 union select 7 union select 8 union select 9 union select 0)
,generted_numbers AS
(
    SELECT (1000*t1.num) + (100*t2.num) + (10*t3.num) + t4.num-5000 as gen_num
    FROM ten_numbers AS t1
      JOIN ten_numbers AS t2 ON 1 = 1
      JOIN ten_numbers AS t3 ON 1 = 1
      JOIN ten_numbers AS t4 ON 1 = 1
)
select  gen_num from generted_numbers
where gen_num between -10 and 0
order by 1;
于 2017-10-18T10:03:34.637 回答
0

您没有使用 PostgreSQL。您正在使用 Amazon Redshift。

generate_series与 Redshift 表一起使用时,Amazon Redshift 不支持。它在错误消息中说。

要么使用真正的 PostgreSQL,要么如果你需要 Redshift 的功能,你也必须在 Redshift 的限制范围内工作。

您的第二个示例有效,因为它不使用任何 Redshift 表

于 2014-03-31T12:36:09.710 回答
0

您将需要使用领导节点支持的功能。诀窍是使用您想要的任何表中的row_number()函数。假设我们想从 10 天前到现在生成一个日期序列:

   SELECT DATEADD('day', -n, (CURRENT_DATE+1)) AS generated_date
   FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS n FROM my_table LIMIT 10) n
   ORDER BY generated_date DESC

我们得到:

generated_date
2020-06-24 00:00:00
2020-06-23 00:00:00
2020-06-22 00:00:00
2020-06-21 00:00:00
2020-06-20 00:00:00
2020-06-19 00:00:00
2020-06-18 00:00:00
2020-06-17 00:00:00
2020-06-16 00:00:00
2020-06-15 00:00:00
于 2020-06-24T16:06:24.160 回答
0

上面解释了为什么它不起作用。不过,“我们能做些什么呢?”这个问题仍然存在。开了。

如果您在任何平台上开发 BI 系统(无论是否支持生成器),使用带有数字和日期序列的维度表都非常方便。如何在 Redshift 中创建一个?

  1. 在 Postgres 中,使用生成器生成必要的序列
  2. 导出为 CSV
  3. 在 Redshift 中创建具有相同架构的表
  4. 将步骤 2 中的 CSV 导入 Redshift

想象一下,您创建了一个非常简单的表,名为calendar

 id, date
 1, 2017-01-01
 2, 2017-01-02
 ..., ...
 xxx, 2020-01-01

因此,您的查询将如下所示:

SELECT t.id, t.date_1, t.date_2, c.id as date_id, c.date
FROM mytable t
JOIN calendar c
ON c.date BETWEEN t.date_1::date AND t.date_2::date
ORDER BY 1,4

在日历表中,您还可以有星期、月份、季度、工作日(星期一、星期二等)的第一个日期,这使得此类表格对于基于时间的聚合非常有效。

于 2017-06-16T12:39:46.310 回答
0

我在实践中发现,从现有表中计算行数对于我的使用来说太慢了(并且引入了依赖项)。

结合上面的“计数行”答案和乔恩斯科特的答案,我们得到了我们在我公司使用的这个解决方案:

with n as (
    select 1 union select 2 union select 3 union select 4 union select 5 union
    select 6 union select 7 union select 8 union select 9 union select 10
  )
  select row_number() over () as n
  from n n1, n n2, n n3, n n4, n n5, n n6
于 2021-08-25T17:43:45.013 回答
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这在这里有效(pg-9.3.3)也许您的问题只是Redshift-“功能”的结果?

CREATE TABLE mytable
        ( date1 timestamp
        , date2 timestamp
        );
INSERT INTO mytable(date1,date2) VALUES
( '2014-03-30 12:00:00' , '2014-04-01 12:00:00' );

SELECT  generate_series(0, ss.g) FROM
   ( SELECT date(date2) - date(date1) AS g
     FROM mytable
   ) ss ;
于 2014-03-31T12:53:36.820 回答