scalability - 通用可扩展性定律 (USL) 的最佳范围

Question

我正在做一份报告，需要对思维导图数据库软件设计理念的可扩展性进行测试。我想使用 USL 方程来获得可量化的可扩展性指标，但我不知道什么范围被认为对 USL 有利。任何帮助，将不胜感激 ：）

USL Eq'n：C(N) = N/ (1 + α (N - 1) + β N (N - 1))

等式分母中的三个项。分别与三个 C 相关联：并发水平、竞争惩罚（强度为 α）和一致性惩罚（强度为 β）。参数值定义在范围内：0 ≤ α, β < 1。自变量 N 可以表示

Answer 1

你的意思是“什么范围”的测量次数？如果是，那么您无法事先确定所需的测量数据点数量。直到在包含更多数据点后您没有看到预测的最大并发数有任何变化，您必须继续添加更多数据点。

如果您使用“游击能力计划”一书中解释的 MS Excel 电子表格方法，估计的参数和预测不可靠。查看论文“游击队的流言终结者”以了解为什么以及如何获得可靠的结果。可能值得一读论文“Better Prediction Using the Super-serial Scalability Law Explained by the Least Square Error Principle and the Machine Repairman Model”。