除了CouchDB和 Native XML 数据库（例如eXist），哪些数据库可以存储和查询非结构化和半结构化数据？
我收到了很多不同格式的数据（XML、JSON、YAML、CSV、一些自定义格式），我需要合并和使用这些数据，但是在关系数据库中开发模式既耗时又困难。
主要是，我正在研究开源解决方案。此外，在某些时候，我想以某种方式提供这些数据。
我知道将所有这些数据转换为通用格式会产生一些开销。在 XML 方面有一些不错的选择：eXist-db 和 BerkeleyDB-XML 似乎有很好的 XQuery 支持。
此外，虽然还很年轻，但 CouchDB 以其简单的“文档”格式看起来很有前途。
我看过的其他途径是 OODBMS，例如 ZODB 和 db4o；编写一些简单的解析脚本，然后“按原样”存储生成的记录对象。那里的问题是事后查询它们；OODBMS 似乎没有很好的查询引擎历史。
我不喜欢的是“blob-in-relational-db”解决方案。看起来像一个 hack，并没有真正考虑到数据的演变、FT 索引等。
还有其他我没有遇到的解决方案吗？
如果你想要一些非常通用的东西，你可以使用 RDF 存储。使用 RDF，您可以构建一个图，结果证明这是对半结构化数据的一个很好的抽象。您只需为图形提供数据固有的结构。在这种情况下，论文Querying RDF Data from a Graph Database Perspective（或幻灯片）可能是一本有趣的读物。
一种更简单的方法是通过使用像neo4j这样的图形数据库更直接地使用图形抽象。这是一个开源项目（我也是其中的一部分）。图形数据库不会像 OODB 那样将您的数据与特定的应用程序联系起来。而且它也不会强迫您使用必须将数据放入其中的静态模式。
大多数现代 RDBMS 支持 xml 数据类型，认为 xml 文档是表字段中的值，使用 XPath/XQuery 从值中检索数据。类似地，您可以使用 CLOB 数据类型来表示一大块字符（即非结构化文档）；在这种情况下，Oracle、SQL Server 和其他公司都有扩展来对这些字段执行文本搜索。
很酷的是，这些半/非结构化搜索工具被实现为可从 sql 访问的运算符，因此您可以将这些搜索的结果与结构化查询混合；维护客户端应用程序的一致关系表示。在几个项目中，我们将原生 xml 数据存储在 Oracle DB 中，并使用标准 SQL 视图将数据投影为结构化数据。
如果您真的要存储非结构化数据——或者您不打算根据文档的结构进行索引——那么我认为像Lucene这样的全文搜索引擎对您来说很有价值。developerWorks 有一篇关于使用 Lucene 处理 XML的较早但内容丰富的文章。
IBM DB2 版本 9支持PureXML。
Microsoft SQL Server 从 2005 年开始具有 XML 列类型。