match - 使用光流之间的关键点匹配

Question

我有两张图片

PlanA：我检测图片A中的SIFT关键点并使用光流找到图片B中的对应点

计划 B：但是如果我在图片 B 中检测到 SIFT 关键点并在图片 A 和图片 B 之间进行匹配

Plan A 和 Plan B
哪一个更好？

Answer 1

计划 A 是提取点的运动估计。许多算法通过比较邻域中的强度值来工作。Lucas Kanade 是一种很好的方法。

计划 B 可能无法找到图像 A 中的所有点。

B计划更好。光流不适用于筛选描述符。描述社区的绝佳方式在 A 计划中消失了。

在 B 计划中：A 中的许多关键点在 B 中不会匹配。但匹配的那些将比在 A 中的置信度高得多。在 A 计划中：将找到 A 中的点的近似匹配

如果 A 和 B 是来自视频的连续帧，则使用计划 A 是有利的，因为照明在连续视频帧中变化不大，而且计划 B 的运行时间很高（计算描述符需要时间），否则使用计划 B。

干杯，