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我有一个包含 3 个字段的 postgres 表：

  • a : postgis 几何
  • b : 数组 varchar[]
  • c : 整数

我有一个涉及所有这些的查询。我想添加一个多列索引以加快速度，但我不能，因为这 3 个字段由于它们的性质而不能位于同一索引下。

这种情况下的策略是什么？添加 3 个索引 gist、gin 和 btree 以及 postgres 会在查询期间全部使用它们吗？

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单列索引

Postgres 可以通过位图索引扫描在单个查询中非常有效地组合多个索引。大多数时候，选择最具选择性的索引（或两个，结合位图索引扫描），其余的被过滤。一旦结果集足够窄，扫描更多索引就没有效率了。

多列索引

拥有完美匹配的多列索引仍然更快，但不是数量级。
由于您想包含数组类型，我建议使用GIN索引。AFAIK，数组类型的通用 GiST 索引缺少运算符类。（数组除外。intarray）integer

要包含该integer列，首先安装附加模块btree_gin，该模块提供必要的 GIN 运算符类。每个数据库运行一次：

CREATE EXTENSION btree_gin;

然后你应该能够创建你的多列索引：

CREATE INDEX tbl_abc_gin_idx ON tbl USING GIN(a, b, c);

索引列的顺序与 GIN 索引无关。手册：

多列 GIN 索引可以与涉及索引列的任何子集的查询条件一起使用。与 B-tree 或 GiST 不同，无论查询条件使用哪个索引列，索引搜索的有效性都是相同的。

最近邻搜索

由于您包含 PostGisgeometry类型，因此您可能想要进行最近邻搜索，为此您需要一个GiST索引。在这种情况下，我建议使用两个索引：

CREATE INDEX tbl_ac_gist_idx ON tbl USING GiST(a, c);  -- geometry type
CREATE INDEX tbl_bc_gin_idx  ON tbl USING GIN(b, c);

您可以将integer列添加c到其中一个或两个中。这取决于。为此，您需要一个btree_gin或btree_gist两个，分别。

于 2014-03-26T23:37:02.913 回答
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这 3 个字段因其性质而不能位于同一索引下

哦，是的，他们可以。

于 2014-03-26T11:43:56.003 回答