我是 Java 8 的新手。我仍然不深入了解 API，但我做了一个小型的非正式基准测试来比较新 Streams API 与旧集合的性能。
该测试包括过滤 的列表Integer，并为每个偶数计算平方根并将其存储在 的结果List中Double。
这是代码：
public static void main(String[] args) {
//Calculating square root of even numbers from 1 to N
int min = 1;
int max = 1000000;
List<Integer> sourceList = new ArrayList<>();
for (int i = min; i < max; i++) {
sourceList.add(i);
}
List<Double> result = new LinkedList<>();
//Collections approach
long t0 = System.nanoTime();
long elapsed = 0;
for (Integer i : sourceList) {
if(i % 2 == 0){
result.add(Math.sqrt(i));
}
}
elapsed = System.nanoTime() - t0;
System.out.printf("Collections: Elapsed time:\t %d ns \t(%f seconds)%n", elapsed, elapsed / Math.pow(10, 9));
//Stream approach
Stream<Integer> stream = sourceList.stream();
t0 = System.nanoTime();
result = stream.filter(i -> i%2 == 0).map(i -> Math.sqrt(i)).collect(Collectors.toList());
elapsed = System.nanoTime() - t0;
System.out.printf("Streams: Elapsed time:\t\t %d ns \t(%f seconds)%n", elapsed, elapsed / Math.pow(10, 9));
//Parallel stream approach
stream = sourceList.stream().parallel();
t0 = System.nanoTime();
result = stream.filter(i -> i%2 == 0).map(i -> Math.sqrt(i)).collect(Collectors.toList());
elapsed = System.nanoTime() - t0;
System.out.printf("Parallel streams: Elapsed time:\t %d ns \t(%f seconds)%n", elapsed, elapsed / Math.pow(10, 9));
}.
以下是双核机器的结果：
Collections: Elapsed time: 94338247 ns (0,094338 seconds)
Streams: Elapsed time: 201112924 ns (0,201113 seconds)
Parallel streams: Elapsed time: 357243629 ns (0,357244 seconds)
对于这个特定的测试，流的速度大约是集合的两倍，并且并行性没有帮助（或者我使用它的方式错误？）。
问题：
- 这个考试公平吗？我犯了什么错误吗？
- 流比集合慢吗？有没有人对此做出良好的正式基准？
- 我应该争取哪种方法？
更新结果。
按照@pveentjer 的建议，我在 JVM 预热（1k 次迭代）后运行了 1k 次测试：
Collections: Average time: 206884437,000000 ns (0,206884 seconds)
Streams: Average time: 98366725,000000 ns (0,098367 seconds)
Parallel streams: Average time: 167703705,000000 ns (0,167704 seconds)
在这种情况下，流的性能更高。我想知道在运行时仅调用一次或两次过滤功能的应用程序中会观察到什么。