你能举一个这样的任务的例子吗？
我对与相当多的人相关的任务特别感兴趣，这些任务可以通过使用分布式计算来解决。（不是一个全球性的项目，例如SETI@Home、Folding@Home等）
我们可以以渲染和http://www.renderfarm.fi社区为例。
加密货币挖掘不相关。
谢谢！
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好吧，我对渲染知之甚少，但是当谈到可以通过分布式计算解决的任务时，您可能想看看 Bag-of-Tasks (BoT) 应用程序。
“任务袋应用程序（任务独立的那些并行应用程序）对于在计算网格上执行既相关又可修改。事实上，有人可以说任务袋应用程序是最适合网格的应用程序，其中通信很容易成为紧耦合并行应用程序的瓶颈。”
这取自一篇论文，该论文准确地讨论了使用网格计算的任务袋应用程序。你可以在这里阅读全文。
现在找到与用户相关的任务是一个创造性的问题。这个分布式计算项目列表可能会给您一些见解。
设置 BOINC 服务器，主要是编程 BOINC 应用程序将是这里的艰巨任务。这个 BOINC wiki帮助您了解 BOINC 项目的“背景”需要什么。
于 2014-03-26T14:07:43.897 回答
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老问题，但新答案。
我有自己的分布式计算库，完全用 C++ 编写（搜索 gridman raspberry pi）。
我将它用于： - 分布式神经网络训练/验证 - 分布式光线追踪（为了好玩） - 分布式 MD5 处理（为了好玩） - 分布式 WEP 处理（为了好玩） - 分布式 WPA 处理（为了好玩）
总的来说，我总是这样想：如果某件事对我来说花费的时间太长，那么我就把它分成几台电脑。现实世界的例子？
以投资银行为例，所有这些模型都必须使用不同的参数进行数百万次计算。
以神经网络为例——一个很好的例子，学习需要很长时间（取决于数据）——如果你把它分成 10 台 PC，你的结果会快 10 倍。
于 2015-07-24T21:10:10.040 回答